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一种大模型驱动的客诉归因系统 

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摘要:本申请提供了一种大模型驱动的客诉归因系统,涉及大模型驱动领域,其通过对知识库中的各条记录采用与客户反馈文本数据相同的编码方式后,再将客户反馈语义分别和各个记录语义进行特征间显著引导语义特征交互处理,以此来对客户反馈语义和知识库中的各个记录语义进行匹配度评估,从而返回出与客户反馈语义匹配度较高的若干条记录作为匹配结果。这样,能够自动从知识库中匹配出与客户反馈语义相关的记录,并将其作为上下文信息提供给LLM以确保客诉分类的准确性,进而增强客诉归因系统的灵活性和适应性,为商家及时处理客户反馈信息和提供更好的服务提供基础。

主权项:1.一种大模型驱动的客诉归因系统,其特征在于,包括:客户反馈数据采集模块,用于获取客户反馈文本数据;客户反馈文本语义编码模块,用于对所述客户反馈文本数据进行语义嵌入编码以得到客户反馈语义编码向量;记录匹配模块,用于基于客户反馈语义编码向量,从知识库匹配出若干条记录,所述记录包括客户反馈记录文本数据和分类标签;大模型提示词填充模块,用于将所述客户反馈文本数据和所述若干条记录作为上下文信息填充到大语言模型的提示词中以得到提示信息;客诉归因分类模块,用于基于所述提示信息,确定所述客户反馈文本数据的客诉分类结果。

全文数据:

权利要求:

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