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摘要：本申请公开了一种融合注意力机制和残差网络的机床热误差建模方法，属于热误差诊断领域。所述融合注意力机制和残差网络的机床热误差建模方法，包括：获取机床的样本热图像与样本热图像对应的样本热误差；将样本热图像与样本热误差输入至目标模型，获取目标模型输出的机床对应的目标热误差；基于目标热误差和样本热误差，训练目标模型；其中，目标模型为融合注意力机制和残差网络所确定。本申请的融合注意力机制和残差网络的机床热误差建模方法，显著提高目标模型的训练效率以及模型精度，从而提高预测得到的目标热误差的精度和准确度，能够有效预测机床的热误差变化趋势。
主权项：1.一种融合注意力机制和残差网络的机床热误差建模方法，其特征在于，包括：获取机床的样本热图像与所述样本热图像对应的样本热误差；将所述样本热图像与所述样本热误差输入至目标模型，获取所述目标模型输出的所述机床对应的目标热误差；基于所述目标热误差和所述样本热误差，训练所述目标模型；其中，所述目标模型为融合注意力机制和残差网络所确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 融合注意力机制和残差网络的机床热误差建模方法
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