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摘要：本发明公开了一款航空物流集装器配载优化方法，旨在解决航空物流领域的人工配载限制和时间消耗的问题。目前，航空物流货邮量逐渐扩大，传统的人工配载方式依赖员工经验难以保证集装器空间利用率最大化和利润无法最大化的问题。本发明主要是将航空物流领域下的实际问题转化为约束多目标优化问题，构造一套智能配载方法。配载方法主要考虑总成本的最小化以及集装器载重量最大化，其中总成本包括时间成本以及运输成本，同时考虑集装器的承载重量和最大体积的限制约束和特殊货物的装载要求等因素。利用matlab技术进行数学建模，本系统将会结合考虑货物信息、集装器信息和各种约束信息来智能优化分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。
主权项：1.航空物流集装器配载优化方法，其特征在于，航空物流公司所掌握货物的重量、体积、特殊性等相关信息以及航空物流公司所购买的运力资源和运输信息，将不同类型的货箱安放到不同版型的集装器上，将最小化总成本和最大化承载货物量作为两个优化目标，其中总成本包括时间成本以及运输成本，同时将每个集装器中的货物的重量和体积不能超出限额和特殊货物的装载要求等因素作为约束条件构建一个带约束的多目标优化问题。
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百度查询： 桂林理工大学 航空物流集装器配载优化方法
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