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摘要：本发明公开了一种基于GPU的不可见对象剔除方法及系统，该方法通过计算观察摄像头视锥体的六个平面方程和每个观察物体的世界坐标，使用GPU并行计算每个观察物体在视锥体某个平面的正面或背面，由此判断物体是否在视锥体外部，从而将视锥体外部的物体全部剔除。再通过当前帧的深度图在GPU中生成层次化Z缓冲区数据，把物体的位置等信息传递给GPU与层次化Z缓冲区数据进行计算，将被完全遮挡的物体进行剔除。本发明利用GPU的并行计算能力，提高了剔除效率，极大降低了渲染时CPU计算负担，并降低了剔除错误情况的发生概率。
主权项：1.一种基于GPU的不可见对象剔除方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1构建模型：构建不可见对象剔除模型，所述模型包括视锥剔除和遮挡剔除两个部分；2视锥剔除：计算观察摄像头定义的视锥体的六个平面方程及每个观察物体在世界坐标系中的位置；通过分析每个物体的坐标位置相对于各视锥平面的空间关系，即判断坐标点是位于各平面的正向还是反向；若物体对所有相关平面均位于正向或反向，则确认其处于视锥体之外，从渲染队列中剔除；3遮挡剔除：通过当前帧的深度图在GPU中生成层次化Z缓冲区数据，并把物体的包围盒信息和坐标信息传递给GPU与层次化Z缓冲区数据进行计算，将被完全遮挡的物体从渲染队列中剔除。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于GPU的不可见对象剔除方法及系统
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