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一种基于磁共振成像的酒类偏好性识别方法 

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摘要:本发明涉及酒类分类领域,具体涉及一种基于磁共振成像的酒类偏好性识别方法,包括以下步骤:S101使受试者嗅闻酒类样品5‑10min;S102获得脑功能性磁共振成像数据;S103获得对应的静息态脑网络数据;S104提取其中的子网络数据;S105获得所述子网络的激活或抑制的相对强度值;S106分析所述子网络的网络连接关系;S107当所述受试者的右侧腹侧注意网络与枕叶视觉网络、内侧视觉网络和或听觉网络的网络连接关系为负向连接时,所述酒类样品被评估为所述受试者的偏好类型。本发明通过分析特定脑网络之间的功能连接关系,实现了对不同个体的酒类偏好性的客观识别。

主权项:1.一种基于磁共振成像的酒类偏好性识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S101使受试者嗅闻酒类样品5-10min;S102在所述受试者嗅闻结束后,对所述受试者进行脑功能性磁共振成像扫描,获得脑功能性磁共振成像数据;S103对所述脑功能性磁共振成像数据进行预处理并基于标准脑模板获得对应的静息态脑网络数据;S104基于所述静息态脑网络数据,提取其中的子网络数据,所述子网络包括右侧腹侧注意网络、枕叶视觉网络、内侧视觉网络和听觉网络;S105以所述标准脑模板中的静息态脑网络作为掩膜图像,提取所述子网络数据对应的BOLD信号强度,进而获得所述子网络的激活或抑制的相对强度值;S106基于获得的所述相对强度值,分析所述子网络中所述右侧腹侧注意网络分别与所述枕叶视觉网络、所述内侧视觉网络和所述听觉网络的网络连接关系;S107当所述受试者的所述右侧腹侧注意网络与所述枕叶视觉网络、所述内侧视觉网络和或所述听觉网络的网络连接关系为负向连接时,所述酒类样品被评估为所述受试者的偏好类型。

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