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摘要：本发明提供一种制动温度预测方法及装置，方法包括：获取车辆制动数据，车辆制动数据包括车轮角速度、制动压力、车辆环境温度和制动系统温度；将车辆制动数据输入至温度预测模型中，得到温度预测模型输出的制动预测温度；其中，温度预测模型是利用自适应粒子群优化算法优化得到的。本发明通过利用自适应粒子群优化算法优化的温度预测模型，提高了模型参数辨识的精度和效率，优化了温度预测模型，进而便于利用优化得到的温度预测模型对获取的车辆制动数据进行制动温度预测，以实现对制动温度的准确预测，提高预测精度，实现了对制动温度的实时监控，以便于及时获取制动温度信息，提高了车辆运行的安全性和可靠性。
主权项：1.一种制动温度预测方法，其特征在于，包括：获取车辆制动数据，所述车辆制动数据包括车轮角速度、制动压力、车辆环境温度和制动系统温度；将所述车辆制动数据输入至温度预测模型中，得到所述温度预测模型输出的制动预测温度；其中，所述温度预测模型是利用自适应粒子群优化算法优化得到的。
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百度查询： 中国重汽集团济南动力有限公司 制动温度预测方法及装置
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