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摘要：本发明公开了一种基于自编码器的单据智能评价方法及系统，属于单据数据处理技术领域，用于解决现有单据智能评价方法中，单据评价向量信息的提取技术无法应对爆炸式增长的单据数据，且特征提取精度有限，不利于单据的智能评价的技术问题。包括：在财务共享中心系统中收集单据评价数据，并进行预处理，得到单据评价数据集；对自编码器进行结构优化，得到新型自编码器；通过新型自编码器，对单据评价数据集进行特征提取，得到评价数据特征信息；通过评价数据特征信息，训练分类模型；通过新型自编码器以及训练好的分类模型，对目标单据评价数据进行分类识别，生成单据评价报告。克服了传统特征提取技术在维度灾难、数据识别规模准确性上存在的缺点。
主权项：1.一种基于自编码器的单据智能评价方法，其特征在于，所述方法包括：在财务共享中心系统中收集单据评价数据，并进行预处理，得到单据评价数据集；对自编码器进行结构优化，得到新型自编码器；通过所述新型自编码器，对所述单据评价数据集进行特征提取，得到评价数据特征信息；通过所述评价数据特征信息，训练分类模型；通过所述新型自编码器以及训练好的分类模型，对目标单据评价数据进行分类识别，生成单据评价报告。
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百度查询： 浪潮通用软件有限公司 一种基于自编码器的单据智能评价方法及系统
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