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摘要：本发明涉及检测技术领域，具体涉及一种基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法、终端设备及存储介质，方法包括对待检测柑橘采用光学相干断层成像技术进行无损扫描，获取每个柑橘的待测二维图像；通过分割模型分割获得油胞二维图像，利用三维图像处理软件进行三维重建，得到柱状的三维结构图；采用椭圆模型进行获得重构形状；并根据油胞二维图像的其中任一完整像素点的直径为参考厚度，通过参考厚度为间隔对椭圆体的重构形状进行切片获得N层切面图像；计算每个切面图像的体积，将每层切面图像对应的体积相加获得单个油胞的体积；本发明通过采用OCT对柑橘表皮进行无损扫描，由于是基于像素点级别的计算，能够实准确的对柑橘进行评价。

主权项：1.一种基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法，其特征在于，包括：利用光学相干断层成像技术对柑橘表皮进行无损扫描，获取柑橘内部油胞的样本二维图像；通过人工在样本二维图像中标注出样本油胞图像，采用样本油胞图对Unet深度学习模型进行训练验证获得分割模型；执行无损检测，包括：步骤1、对待检测柑橘采用光学相干断层成像技术进行无损扫描，获取每个柑橘的待测二维图像；步骤2、对待测二维图像通过分割模型进行标记分割获得多个独立的油胞二维图像，对独立的油胞二维图像，利用三维图像处理软件进行三维重建，得到柱状的三维结构图；步骤3、对油胞三维结构图采用椭圆模型进行近似描述获得油胞的椭圆体的重构形状；并根据油胞二维图像的其中任一完整像素点的直径为参考厚度，并通过参考厚度为间隔对椭圆体的重构形状从上到下进行切片获得N层切面图像；步骤4、统计每个切面图像内的像素点数量num，根据每个像素点的大小size，计算每个切面图像的体积area=num×size；将每层切面图像对应的area相加获得单个油胞的体积；步骤5、将步骤2中的每个独立的油胞二维图像采用步骤3-4计算每个油胞的体积后进行统计所有油胞的体积获得待检测的柑橘的总油胞体积；步骤6、执行步骤2时计算油胞在柑橘上的空间分布；步骤7、结束；统计步骤2中获得多个独立的油胞二维图像分割的次数，若分割的次数大于预设值时，则视为柑橘不合格并将该柑橘进行标记不再参与后续评级；将每个柑橘采用无损检测进行计算得到总油胞体积，并将得到的总油胞体积进行汇总统计后基于总油胞体积、空间分布、分割次数对柑橘进行评级。

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百度查询： 福建信息职业技术学院 基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法、终端设备及存储介质