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一种基于多维排序筛选的车辆自燃风险评估方法 

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摘要:本发明公开了一种基于多维排序筛选的车辆自燃风险评估方法,涉及车辆安全技术领域。本发明包括:分析历史自燃车的共性对全量车进行粗筛,缩小样本范围;通过历史和当前的国标数据衍生出若干风险指标,基于指标的区分度拆分维度;分维度构建风险因子,设定筛选条件和排序方案;在维度内部筛选风险车辆,并将排序分转化为百分制的风险分;对多个维度的风险分进行加权平均得到总风险分,基于总风险分对风险车辆进行二次筛选。本发明充分利用了国标数据,拆分维度从分到总进行多轮筛选和排序,较为全面地评估了车辆自燃风险,根据车辆风险等级予以相应程度的关注和干预,使得车厂有机会提前处置,尽可能避免实际烧车的发生,提升电动汽车的安全性。

主权项:1.一种基于多维排序筛选的车辆自燃风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:对历史自燃车辆进行共性初筛,缩小样本范围;指标衍生与维度拆分:对横向的不同指标和纵向的时间窗口进行组合,对所有指标进行分类整理和对比分析,根据区分度将指标分为单独维度、补充维度;根据划分的维度获取数据,再基于应用模型构建表征风险程度的风险因子;在各维度内对车辆进行筛选和风险排序,获取各维度的风险分;综合各维度的风险分计算总风险分,并输出综合筛选的高风险车辆。

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