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摘要：本发明提供了一种基于用户感知的上网感知体验优化方法，属于网络通信技术领域，包括：获取影响移网上网用户感知度的各项感知度指标；获取出现感知度不满意时的感知度指标数值作为感知拐点和罚值；根据感知拐点和罚值确定感知度指标数值所对应的得分；获取各类感知度指标影响用户感知度的指标权重；利用感知度指标数值所对应的得分与指标权重，计算用户在上网业务中的总体感知得分；确定用户各项上网业务的业务占比；其中业务占比为单个业务时长与总使用网络时长的比值；将所有业务的业务占比与上网业务中的总体感知得分相乘后相加，得到用户感知画像模型该方法能够找到移网数据业务不满意用户并提升移网用户的感知度和满意度。
主权项：1.一种基于用户感知的上网感知体验优化方法，其特征在于，包括：获取影响移网上网用户感知度的各项感知度指标；采集各项感知度指标的历史数据，将历史数据输入聚类算法中，输出出现感知度不满意时的感知度指标数值作为感知拐点和罚值；根据感知拐点和罚值确定感知度指标数值所对应的得分；将历史数据输入自组织映射算法中，输出各类感知度指标影响用户感知度的指标权重；利用感知度指标数值所对应的得分与指标权重，计算用户在上网业务中的总体感知得分；确定用户各项上网业务的业务占比；其中所述业务占比为单个业务时长与总使用网络时长的比值；将所有业务的业务占比与上网业务中的总体感知得分相乘后相加，得到用户感知画像模型；利用用户感知画像模型对用户感知进行评分，找到低分用户；并对低分用户进行上网感知体验优化。
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百度查询： 西安凯林斯特网络科技有限公司 一种基于用户感知的上网感知体验优化方法
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