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摘要：本发明公开了基于对比增强时间感知自注意力机制的时序推荐模型，包括CATSASRec层、预测层和对比学习层，所述CATSASRec层由依次设置的数据预处理层、嵌入层和自注意力层所共同构成，所述嵌入层可在数据预处理层完成数据预处理后根据物品之间的时间间隔、物品的位置信息、用户对物品的评分和物品的热度信息以构建物品与用户的有效嵌入表示并计算注意力权重，所述预测层和对比学习层分别与CATSASRec层相连接。本模型可对项目之间的相对时间间隔、物品的热度信息、用户评分、物品的绝对时间戳以及物品在序列的位置信息进行建模，在密集和稀疏数据集上都优于最先进的算法。
主权项：1.基于对比增强时间感知自注意力机制的时序推荐模型，其特征在于：包括CATSASRec层、预测层和对比学习层，所述CATSASRec层由依次设置的数据预处理层、嵌入层和自注意力层所共同构成，所述嵌入层可在数据预处理层完成数据预处理后根据物品之间的时间间隔、物品的位置信息、用户对物品的评分和物品的热度信息以构建物品与用户的有效嵌入表示并计算注意力权重，所述预测层和对比学习层分别与CATSASRec层相连接。
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百度查询： 湖州师范学院 基于对比增强时间感知自注意力机制的时序推荐模型
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