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摘要：本申请公开了一种文字识别与自动化审核方法和系统，通过获取包括半结构化和非结构化在内的所有待审核文档数据，确保审核过程的全面性，利用OCR技术准确识别文档内容，将其转化为可操作的结构化数据，通过规则抽取和模型抽取两种方式，选取文档中的关键信息，提升了信息处理的效率和准确性，与预先搭建的目标结构化文本数据进行对比，自动化地完成合规性检查，确保审核结果的合规性，根据文档的复杂度实时更新置信度阈值，适应不同复杂度的文档数据，自动化的审核流程显著提高了审核效率，在处理大量文档数据时，能够节省大量时间和人力资源，输出审核结果以及对应置信率，使用户能够看到文档解析的具体结果，提高了审核的可靠性和用户的信任度。
主权项：1.一种文字识别与自动化审核方法，其特征在于，所述方法包括：获取待审核文档数据，其中，所述待审核文档数据包括半结构化文档数据和非结构化文本数据；根据所述待审核文档数据内容获取对应OCR引擎，并采用所述对应OCR引擎识别待审核文档数据，得到文档数据；根据所述文档数据，选取文档抽取类型抽取目标文档数据，所述目标文档数据格式为结构化文本数据，其中，所述文档抽取类型包括规则抽取和模型抽取；通过对比所述目标文档数据与预先搭建的目标结构化文本数据，确定所述目标文档数据是否合规；根据所述待审核文档数据的复杂度，实时更新所述目标文档数据的置信度阈值；根据所述所述目标文档数据是否合规以及所述目标文档数据的置信度阈值，输出所述目标文档数据的合规率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京至臻云智能科技有限公司 一种文字识别与自动化审核方法和系统
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