龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种川崎病诊断系统，包括训练好的诊断模型，诊断模型中包含图像令牌化子模块、文本处理子模块、交叉模态多头自注意力模块和分类模块；图像令牌化子模块采用预训练的VQGAN模型，利用编码器对图像数据进行编码得到其在隐空间的特征，再利用码本模块对隐空间特征进行向量量化，将连续的特征空间映射到离散的向量空间，将图像数据转换为离散的图像令牌；文本处理子模块用于对文本数据进行处理，生成文本向量；交叉模态多头自注意力模块用于对拼接后的图像令牌和文本向量进行注意力权重计算，将计算得到的特征矩阵输入分类模块后得到川崎病的各分型概率。利用本发明，可以显著提升川崎病的诊断准确率和效率。
主权项：1.一种川崎病诊断系统，其特征在于，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存储有训练好的诊断模型，所述的诊断模型中包含图像令牌化子模块、文本处理子模块、交叉模态多头自注意力模块和分类模块；所述的图像令牌化子模块采用预训练的VQGAN模型，利用VQGAN中的编码器对图像数据进行编码得到其在隐空间的特征，再利用VQGAN中的码本模块对隐空间特征进行向量量化，将连续的特征空间映射到离散的向量空间，将图像数据转换为离散的图像令牌；所述的文本处理子模块用于对文本数据进行处理，通过基于Tokenization的方法进行分词得到文本令牌，再经过嵌入层以生成文本向量；所述的交叉模态多头自注意力模块用于对拼接后的图像令牌和文本向量进行注意力权重计算，将计算得到的特征矩阵输入分类模块后得到川崎病的各分型概率；所述的计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤：将患者的超声心电图像数据和文本数据处理后输入训练好的诊断模型，得到川崎病的各分型概率。
全文数据：
权利要求：
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号