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摘要:本发明提供了基于跳蛛算法的发电站低电压穿越模型整定及验证方法,涉及电力分析技术领域,包括以下步骤:读取收资资料,填写光伏发电模型、有功无功电流限制、故障穿越故障判断、正常状态有功控制、正常状态下无功控制、低压穿越有功控制、低压穿越无功控制模型卡;获得不同工况下的硬件在环测试曲线数据,并对参数进行初步辨识,将辨识结果生成光伏发电模型参数,写入PSD‑BPA模型卡中;构造跳蛛优化算法的初始函数;本发明以PSD‑BPA为基础进行机电态建模,结合跳蛛优化算法,针对各种故障工况多组参数进行参数辨识,对仿真验证类型、数据来源、工况种类、工况数量全部兼容,且能够满足规定的偏差。
主权项:1.基于跳蛛算法的发电站低电压穿越模型整定及验证方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:读取收资资料,填写光伏发电模型、有功无功电流限制、故障穿越故障判断、正常状态有功控制、正常状态下无功控制、低压穿越有功控制、低压穿越无功控制模型卡;S2:获得不同工况下的硬件在环测试曲线数据,并对参数进行初步辨识,将辨识结果生成光伏发电模型参数,写入PSD-BPA模型卡中;S3:构造跳蛛优化算法的初始函数,将大电网提供的有功、无功功率及变压器变比、风机机组有功功率及接地故障阻抗的解作为初始解;S4:基于PSD-BPA的光伏发电模型构建低压穿越测试潮流模型,将PSD-BPA仿真初始电压与硬件在环电磁仿真试验的初始电压下进行偏差验证;S5:基于PSD-BPA的光伏发电模型构建低压穿越测试暂态模型,将PSD-BPA仿真故障稳态电压与硬件在环电磁仿真故障稳态电压下进行偏差验证;S6:运行低压穿越测试暂态模型,得到各工况下PSD-BPA仿真数据与硬件在环电磁仿真数据的有功功率、无功功率、有功电流、无功电流,分别按行业规范进行偏差值验证;S7:通过跳蛛优化算法对所有满足偏差值验证的控制参数进行分类,得到不大于两套的控制参数,满足所有工况下的偏差要求。
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百度查询: 武汉普斯迪电力科技有限公司 基于跳蛛算法的发电站低电压穿越模型整定及验证方法
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