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摘要：提供一种异常预测系统，即使在由多个测定器得到的多个数据时间序列之间产生了不匹配的情况下，也能够使用神经网络根据多个数据时间序列以高精度预测异常事件的发生。所述异常预测系统包括：数据重构系统，所述数据重构系统被配置为根据由多个测定器得到的多个数据时间序列重构包含多个测定参数和分别分配给该多个测定参数的多个相对时间值作为数组元素的多维数组数据；以及推断处理部，所述推断处理部被配置为通过基于具有用于接收所述多维数组数据的输入层、包括一个或多个递归神经网络的中间层结构、以及输出层的神经网络结构执行运算来计算与异常事件相关的预测信息。
主权项：1.一种异常预测系统，所述异常预测系统根据由多个测定器得到的多个数据时间序列来预测至少一个异常事件的发生，所述异常预测系统包括：数据重构系统，所述数据重构系统被配置为根据所述多个数据时间序列重构多维数组数据，所述多维数组数据包含多个测定参数和分别分配给该多个测定参数的多个相对时间值作为数组元素；以及推断运算部，所述推断运算部被配置为通过基于神经网络结构执行运算来计算与所述异常事件相关的预测信息，所述神经网络结构具有用于接受所述多维数组数据的输入层、包括一个或多个递归神经网络的中间层结构、以及输出层。
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百度查询： 日机装株式会社 异常预测系统、方法及计算机程序
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