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摘要：本申请提供了一种信息提取模型训练方法、对象信息提取方法、装置及系统，训练方法包括：利用训练样本集对初始提取模型进行迭代训练，直至满足预设迭代停止条件；其中，所述训练样本集包括由直线检测结果表征的学习样本、以及基于所述直线检测结果进行标注得到的标签信息；所述学习样本通过对原始图像进行霍夫直线检测得到，所述原始图像包括线型或带型的目标对象；所述标签信息用于表征所述目标对象在所述原始图像中的真实位置；在所述初始提取模型满足预设迭代停止条件时，将当前的初始提取模型确定为信息提取模型。能够极大降低运算的复杂度、提升方法的适用性。
主权项：1.一种信息提取模型训练方法，其特征在于，包括：利用训练样本集对初始提取模型进行迭代训练，直至满足预设迭代停止条件；其中，所述训练样本集包括由直线检测结果表征的学习样本、以及基于所述直线检测结果进行标注得到的标签信息；所述学习样本通过对原始图像进行霍夫直线检测得到，所述原始图像包括线型或带型的目标对象；所述标签信息用于表征所述目标对象在所述原始图像中的真实位置；在所述初始提取模型满足预设迭代停止条件时，将当前的初始提取模型确定为信息提取模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州极飞科技股份有限公司 信息提取模型训练方法、对象信息提取方法、装置及系统
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