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摘要：本申请提供了一种表情识别方法及装置、设备、存储介质、计算机程序产品；其中，所述方法包括：利用第一网络模型对第一图像进行表情识别，得到表情识别结果；第一网络模型包括骨干网络和表情预测模块；其中，骨干网络，用于对第一图像进行特征提取，得到第一特征图；表情预测模块，用于根据第一特征图确定表情识别结果；骨干网络包括多个级联的特征提取单元，多个级联的特征提取单元中的至少一个特征提取单元用于：对输入的第二特征图进行降维处理，得到第三特征图；以及对第三特征图进行线性注意力处理后输出给下一特征提取单元或表情预测模块；其中，骨干网络的最后一个特征提取单元的输出为第一特征图。
主权项：1.一种表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用第一网络模型对第一图像进行表情识别，得到表情识别结果；所述第一网络模型包括骨干网络和表情预测模块；其中，所述骨干网络，用于对所述第一图像进行特征提取，得到第一特征图；所述表情预测模块，用于根据所述第一特征图确定所述表情识别结果；所述骨干网络包括多个级联的特征提取单元，所述多个级联的特征提取单元中的至少一个特征提取单元用于：对输入的第二特征图进行降维处理，得到第三特征图；以及对所述第三特征图进行线性注意力处理后输出给下一所述特征提取单元或所述表情预测模块；其中，所述骨干网络的最后一个所述特征提取单元的输出为所述第一特征图。
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百度查询： 熵基科技股份有限公司 表情识别方法及装置、设备、存储介质、计算机程序产品
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