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摘要：本发明公开了一种计及灵活性的储能双层优化配置方法，属于新型电力系统灵活性和优化配置领域。所述方法包括：基于节点重要性指标进行储能选址；其次基于Copula理论和聚类算法对风光之间的相关性进行描述，生成风光典型场景；最后以系统日综合成本最小为目标函数，建立计及灵活性的储能双层优化配置模型，通过模型计算最优储能配置方案。通过具体算例分析表明，在设置合理的灵活性需求匹配系数后，所提模型得到的储能配置方案保证一定系统灵活性的基础上获得了经济性最优，证明了方法的有效性。
主权项：1.一种计及灵活性的储能双层优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：1结合电力系统各节点的节点功率变化对于潮流的影响因子、节点介数以及邻近中心性计算电力系统各节点的节点重要性评价指标，选取节点重要性评价指标最高的节点作为储能机组接入的位置；2根据电力系统的风光机组的历史出力数据，预测生成未来时间段的风光典型日场景；3建立计及灵活性的储能双层优化配置模型，该模型由储能配置决策层和运行模拟层构成；所述储能配置决策层用于寻求储能投资建设成本最小的储能配置方案，所述储能配置方案包括储能容量和功率，所述运行模拟层用于在储能配置决策层得出的储能配置方案的基础上，寻求系统日综合成本最小的电力系统各机组出力分配；4储能配置决策层和运行模拟层根据储能机组接入位置和风光典型日场景采用自适应粒子群算法进行交互迭代，求解系统日综合成本最小的储能配置方案。
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