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摘要：本发明提供一种左右支气管判别模型的构建方法，包括：构建包括数据融合模块、最佳观察位置识别模块和左右支气管开口识别模块的初始左右支气判别模型；左右支气管判别模型用于基于最佳观察位置识别得到的最佳观察位置的图像与位置信息融合数据，进行左、右支气管开口识别；获取多个患者的气管插管过程中的多个最佳观察位置和非最佳观察位置的导管探头前端图像和位置信息，构建训练样本集，并对左右支气管判别模型进行训练，经过损失函数迭代更新，得到收敛的左右支气管判别模型。本发明解决了现有技术中的支气管插管技术依靠医生的主观判断，容易引起错误辨别左、右支气管的问题。
主权项：1.一种左右支气管判别模型的构建方法，其特征在于，包括：构建初始左右支气判别模型；所述左右支气判别模型包括数据融合模块、最佳观察位置识别模块和左右支气管开口识别模块；所述数据融合模块用于对支气管插管过程中采集的图像和对应的位置信息进行数据融合；所述左右支气管识别模块用于基于所述最佳观察位置识别模块得到的最佳观察位置的图像与位置信息融合数据，进行左、右支气管开口识别；获取多个患者的气管插管过程中的多个最佳观察位置和非最佳观察位置的导管探头前端图像和位置信息，分别构建第一训练样本集和第二训练样本集；基于所述第一训练样本集和第二训练样本集，分别对相应的最佳观察位置识别模块和左右支气管识别模块进行训练，经过损失函数迭代更新，得到收敛的左右支气管判别模型。
全文数据：
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百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种左右支气管判别模型的构建方法
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