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摘要：本发明提供一种使用大型语言模型进行医疗问答的方法及系统，该方法包括：获取用户的医疗对话历史内容；将所述医疗对话历史内容和第一提示指令输入大型语言模型，基于所述大型语言模型的多样化采样解码得到多个第一响应；将所述医疗对话历史内容和多个第二提示指令输入所述大型语言模型，得到分别对应于每个所述第二提示指令的多个第二响应；将所述医疗对话历史内容、所述多个第一响应和所述多个第二响应输入所述大型语言模型，生成医疗对话的回复内容并发送给所述用户。使得大型语言模型能够利用整体性思维，提高思维的深度和广度，从而能够生成更准确的回复内容，提升用户的使用体验。
主权项：1.一种使用大型语言模型进行医疗问答的方法，其特征在于，包括：获取用户的医疗对话历史内容；将所述医疗对话历史内容和第一提示指令输入大型语言模型，基于所述大型语言模型的多样化采样解码得到多个第一响应；所述第一提示指令用于激发所述大型语言模型的扩散性思维，使得所述大型语言模型能够基于所述医疗对话历史内容，通过多样化采样解码生成多个不同的医学答案，即所述第一响应；将所述医疗对话历史内容和多个第二提示指令输入所述大型语言模型，得到分别对应于每个所述第二提示指令的多个第二响应；每个所述第二提示指令用于生成一条相应的响应内容，即所述第二响应，所述第二响应为所述大型语言模型进行聚焦性思维的结果；所述第二提示指令的内容基于病历的记录项目确定，以便生成患者的病历信息；将所述医疗对话历史内容、所述多个第一响应和所述多个第二响应输入所述大型语言模型，生成医疗对话的回复内容并发送给所述用户；其中，所述大型语言模型是基于中英文通用文本数据集训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 使用大型语言模型进行医疗问答的方法及系统
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