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摘要：本发明提出了一种火灾智能预警方法及系统，属于火灾预警技术领域；包括如下步骤：S1：获取建筑物不同区域的现场监控信息和消防灭火设施的运行状况；S2：本地数据中心在获取现场监控信息以及获取消防灭火设施的运行状况后，并判断建筑物内是否存在火情，如存在火情，执行步骤S3，继续执行步骤S2；S3；本地数据中心判断火情的严重程度，对火情的蔓延趋势进行预测，生成警告信息，并规划建筑物内部的逃生通道；S4：配置远程服务单元，远程服务单元与本地数据中心通信连接；远程服务单元根据本地数据中心发送的警告信息，进一步向建筑物的管理人员、住户或者应急消防部门发出警告信息，提示紧急疏散或者救灾。

主权项：1.一种火灾智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取建筑物不同区域的现场监控信息和消防灭火设施的运行状况；S2：本地数据中心在获取现场监控信息以及获取消防灭火设施的运行状况后，还根据现场监控信息判断建筑物内是否存在火情，如存在火情，执行步骤S3，如没有火情，则持续接收局部消防监控单元和消防灭火单元的数据；S3；本地数据中心判断火情的严重程度，对火情的蔓延趋势进行预测，生成警告信息，并规划建筑物内部的逃生通道；S4：配置远程服务单元，远程服务单元与本地数据中心通信连接；远程服务单元根据本地数据中心发送的警告信息，进一步向建筑物的管理人员、住户或者应急消防部门发出警告信息，提示紧急疏散或者救灾；步骤S1中所述的获取建筑物不同区域的现场监控信息，是在建筑物的不同区域配置局部消防监控单元，局部消防监控单元包括RGB摄像机和若干探测器，RGB摄像机和若干探测器设置在配电箱内部、耗能设备接口处或者室内，RGB摄像机用于获取配电箱内部、接口处或者室内的RGB视频图像；若干探测器用于获取环境温度信号、烟雾浓度信号和耗能设备的电流信号；RGB视频图像、环境温度信号、烟雾浓度信号和耗能设备的电流信号共同构成现场监控信息，局部消防监控单元将现场监控信息发送给本地数据中心；所述获取消防灭火设施的运行状况，是在建筑物的不同区域配置消防灭火单元；消防灭火单元包括柜体、消防器材、主动灭火装置和若干传感器，柜体设置在建筑物的各楼层内，柜体内配置有消防器材和若干传感器，消防器材用于人工灭火；主动灭火装置用于主动灭火；若干传感器用于监测消防器材的运行状况，将消防器材的运行状况发送至本地数据中心；步骤S2所述的本地数据中心还根据现场监控信息判断建筑物内是否存在火情，是执行如下内容：1当若干探测器获取的环境温度信号、烟雾浓度信号或者耗能设备的电流信号超过设定阈值且维持第一设定时间后，本地数据中心分别选取第一设定时间之前某一时刻的第一RGB视频图像以及第一设定时间以后一段时间内的第二RGB视频图像；2本地数据中心对选取的第一RGB视频图像任意选取一个分帧图像并缓存，对第二RGB视频图像进行分帧，每隔一定帧数，选择一张分帧图像并缓存；3将缓存的各分帧图像，从RGB空间转换为灰度图像，对各分帧图像的像素值进行归一化、伽马校正和反归一化，得到伽马校正后的各分帧图像；4将第一RGB视频图像对应的伽马校正后的分帧图像作为背景图像，将第二RGB视频图像对应的伽马校正后的各分帧图像作为待筛选图像；将待筛选图像与背景图像逐个进行布尔运算，保留待筛选图像与背景图像内容不同的部分，剔除不连续的离散区域后，将剩余的待筛选图像部分作为若干潜在火焰区域，使若干潜在火焰区域具有相同的起始边界，按分帧的时间顺序排列若干潜在火焰区域；5用多边形拟合若干潜在火焰区域的各边界点，计算相邻分帧对应的潜在火焰区域的面积的平均变化率Si、Si-1和ΔSi表示第二RGB视频图像的相邻两个相邻分帧图像中的潜在火焰区域的面积和面积变化量，i＝2，3，...，N，相邻分帧图像的时间间隔为T0；判断潜在火焰区域的面积的平均变化率是否超过设定变化率阈值0.05，如是则表示存在火焰区域，如否，则表示不是火焰；6选取的第二RGB视频图像的持续时长不超过第一设定时间的持续时间；7相邻分帧图像的时间间隔T0为[0.1，0.12]±0.015秒；步骤S3中所述的本地数据中心判断火情的严重程度，对火情的蔓延趋势进行预测，生成警告信息，是确认了存在火焰区域后，根据室内的RGB视频图像中的烟雾的颜色和扩散速度，将火情划分为如下严重程度：1如果烟雾RGB值所在的区间为R∈[237，255]，G∈[207，255]，B∈[0，87]、R∈[0，127]，G∈[201，255]，B∈[0，60]、R∈[0，41]，G∈[0，36]，B∈[0，33]，或者当前烟雾的扩散速度超过0.8ms，则认定为严重度一级；2如果烟雾对应的RGB值所在的区间为R∈[225，255]，G∈[225，255]，B∈[205，255]，或者当前烟雾的扩散速度在0.3-0.8ms区间，则认定严重度二级；3如果烟雾对应的RGB值所在的区间为R∈[112,192]，G∈[128,192]，B∈[105,192]，或者当前烟雾的扩散速度不超过0.3ms，则认定严重度三级；严重度一级严重度二级严重度三级；4本地数据中心根据判定的火情的严重度等级，生成警告信息通过短消息、AI语音电话或者强制启动手机APP进行屏闪警告的方式向建筑物的管理人员、住户和消防部门发送；所述烟雾的扩散速度，是本地数据中心获取存在火焰区域最近的室内的RGB视频图像，以墙角线做参照物，绘制与参照物重合的延伸至RGB视频图像的边界的长度参考线，换算得到RGB视频图像对应的区域水平长度，并获取烟雾扩散到整个RGB视频图像范围对应的视频时长T1，求得烟雾的扩散速度为其中L为长度参考线的像素长度；α是获取室内的RGB视频图像的RGB摄像机与地面的倾角；β是长度参考线相对于竖直方向的偏转角度；λ是室内的RGB视频图像的畸变系数；η是室内的RGB视频图像的像素尺寸与实际尺寸的缩放比例。

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