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摘要:本发明涉及环境条件预测控制技术领域,具体涉及一种光催化制氢系统优化方法,方法包括:采集当前制氢过程中的光照强度数据和多个产氢速率数据,剔除所有异常数据,得到目标产氢速率数据,根据目标产氢速率数据的平均水平和波动性计算当前光照强度下的产氢速率指标,将所有目标产氢速率数据在变化曲线中的斜率均值进行标准化处理后的数值作为加速变化指数,根据加速变化指数和产氢速率指标计算光照强度数据的调整系数,利用调整系数调整光照强度数据,根据调整后的光照强度数据,预测下次制氢过程中的光照强度,动态调整光照强度能够更有效地提高产氢速率,避免了光照强度过高或过低带来的问题,从而优化了整个光催化制氢的效率。
主权项:1.一种光催化制氢系统优化方法,其特征在于,包括:采集当前制氢过程中的光照强度数据和多个产氢速率数据,通过数据清洗剔除产氢速率数据中的异常数据,得到目标产氢速率数据;计算当前光照强度下的产氢速率指标: 公式中,G为当前光照强度下的产氢速率指标,为所述目标产氢速率数据的平均值,R为所述目标产氢速率数据的总数,Ej和Ej+1分别为所述目标产氢速率数据中的第j个、第j+1个产氢速率数据的数值,j为目标产氢速率数据的序号,exp为自然指数函数,v为预设的理想产氢速率;利用数据拟合所有目标产氢速率数据的变化曲线,将所述变化曲线中目标产氢速率数据的斜率均值进行标准化处理后的数值作为所述目标产氢速率数据的加速变化指数,根据所述加速变化指数和所述产氢速率指标计算所述光照强度数据的调整系数,所述调整系数与所述产氢速率指标为负相关、与所述加速变化指数正相关;利用所述调整系数的大小对所述光照强度数据进行调整,并根据调整后的光照强度数据的大小,预测下次制氢过程中的光照强度。
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