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摘要：本发明公开了一种应用系统信息管理方法及系统，涉及信息管理技术领域，包括获取应用系统信息数据并进行预处理，提取预处理后应用系统信息数据的特征向量；构建应用系统信息数据敏感性评分模型评估应用系统信息数据敏感性并进行分类，基于分类结果对应用系统信息数据进行对敏感数据进行加密；对交换后的数据进行解密存储应用系统信息数据。本发明通过获取应用系统信息数据并进行预处理，提取应用系统信息数据的特征向量；构建应用系统信息数据敏感性评分模型评估应用系统信息数据敏感性并进行分类，基于分类结果对应用系统信息数据进行对敏感数据进行加密；对交换后的数据进行解密存储应用系统信息数据，提高了数据分类的准确性和敏感数据的识别能力，提升了数据安全性，降低了敏感信息被泄露的风险。

主权项：1.一种应用系统信息管理方法，其特征在于：包括，获取应用系统信息数据并进行预处理，提取预处理后应用系统信息数据的特征向量；构建应用系统信息数据敏感性评分模型评估应用系统信息数据敏感性并进行分类，基于分类结果对应用系统信息数据中敏感数据进行加密；对交换后的数据进行解密，存储应用系统信息数据，构建可视化界面进行实时展示应用系统信息数据，其中，所述构建应用系统信息数据敏感性评分模型评估应用系统信息数据敏感性并进行分类指收集历史应用系统信息数据并提取历史特征向量，计算历史特征向量的均值设定为基准数据向量；实时收集应用系统信息数据并提取实时特征向量，使用聚类分析算法K-means将实时特征向量进行聚类，选择每个聚类簇的中心点设定为参考特征向量；将RBF核函数与积分结合，计算基准数据向量与应用系统信息数据特征向量之间的积累相似性Ax，公式为： ，其中x为应用系统信息数据特征向量，为基准数据向量，为第i个应用系统信息数据的历史特征向量；对积累相似性进行对数变换，公式为： ；引入双曲正切函数对参考特征向量的积累相似性进行平滑处理，得到平滑处理后的积累相似性，公式为： ，其中M为参考特征向量的数量，为第j个参考特征向量；构建敏感性评分模型，评估应用系统信息数据特征向量的敏感性评分，公式为： ；收集历史应用系统信息数据的敏感性评分设定评估阈值，将应用系统信息数据特征向量的敏感性评分与评估阈值进行对比，若应用系统信息数据特征向量的敏感性评分大于且等于评估阈值，则判定为敏感数据，若应用系统信息数据特征向量的敏感性评分小于评估阈值，则判定为普通数据。

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百度查询： 北京比格大数据有限公司 一种应用系统信息管理方法及系统