龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了基于最优化算法的检测框去抖动方法，所述检测框去抖动方法包括如下步骤：将视频输入，检测：对输入视频的每一帧进行物体检测，追踪：采用SORT算法，对检测框进行追踪，提取出某ID的所有检测框其中k表示第几帧，采用Levenburg‑Marquardt算法，对该最小化问题进行求解，本申请的有益之处在于，以二阶差分算子为约束，保证了相邻帧的检测框的平滑性，在最优化的每一步迭代中，构建的矩阵是稀疏的，采用稀疏算法求解线性方程效率极高，完全满足实时的要求，相比于其它方法，本方法鲁棒性很好。无论物体轨迹变化剧烈程度如何，都能在很好地消除抖动的同时，又保证不会与原始框偏离太远。
主权项：1.基于最优化算法的检测框去抖动方法，其特征在于：所述检测框去抖动方法包括如下步骤：1将视频输入；2检测：对输入视频的每一帧进行物体检测；3追踪：采用SORT算法，对检测框进行追踪；4提取出某ID的所有检测框其中k表示第几帧；5采用Levenburg-Marquardt算法，进行求解；所述步骤3中采用SORT算法，对检测框进行追踪，将相邻帧的同一物体的检测框进行关联，并赋予检测框ID；所述步骤3中最终在整个视频流中，同一物体的检测框具有同一ID；所述步骤4中，对的每个分量，求解最小化问题： 其中x是所有帧的检测框rk的分量组合而成的向量，平滑后的检测框{rk}必须满足以下两点：a、既要保证在每一帧上，保证结果检测框rk与原始的检测框偏差不大：即对于第k帧，足够小；b、又要使相邻两帧的检测框的位置与大小变化不大，在时间轴上是平滑的，这里要求rk中每一个分量关于时间的二阶导近似为零；根据a、b两点要求，设计了带线型约束的最小化问题：在满足Dx＝0的条件下，最小化 其中:其中D为二阶差分算子，相当于连续情况下的二阶导，该约束保证了向量x的平滑性，即在时间轴上是光滑的；而最小化保证了结果与原始检测框间的偏差尽可能小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京比特易湃信息技术有限公司 基于最优化算法的检测框去抖动方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号