龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种复杂工业过程故障诊断方法及应用。该方法包括步骤：采集多个传感器的测量信号，构建全连接图，所述全连接图中的每个节点对应一个传感器；将所述全连接图输入到基于诊断模型，所述诊断模型包括关系发现模块、特征提取模块和故障识别模块，所述关系发现模块用于识别节点间的交互关系构建异构图，所述异构图中采用多种不同类型的边来表示节点间的不同类型的交互关系，所述特征提取模块用于从所述异构图中提取特征向量，所述故障识别模块用于根据所述特征向量输出故障诊断结果。本发明将故障诊断问题转化为图分类问题，采用多种不同类型的边来表示传感器间的不同类型的交互关系，能够提升复杂工业过程的故障诊断的识别效果。
主权项：1.一种复杂工业过程故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：采集多个传感器的测量信号，构建全连接图，所述全连接图中的每个节点对应一个传感器，每个节点的初始特征为对应传感器的测量信号；将所述全连接图输入到基于诊断模型，所述诊断模型包括关系发现模块、特征提取模块和故障识别模块，所述关系发现模块用于识别节点间的交互关系构建异构图，所述异构图中采用多种不同类型的边来表示节点间的不同类型的交互关系，所述特征提取模块用于从所述异构图中提取特征向量，所述故障识别模块用于根据所述特征向量输出故障诊断结果；所述关系发现模块包括多个独立的基于注意力机制的交互感知层，每个交互感知层分别用于识别节点间的一种类型的交互关系；交互感知层用于实现以下步骤：将两个节点记为xi和xj，学习得到的注意力参数为 其中σ·为激活函数，CONCAT表示拼接操作，为参数共享层的参数；计算节点xi和xj的标准关系得分ei,j 其中τ·为阈值函数，所有小于阈值的关系得分会被置为0，sparsemax·表示sparsemax函数，max表示取最大值；所述特征提取模块包括多个独立的图卷积神经网络模块、多个独立的聚合模块和一个拼接模块，所述图卷积神经网络模块用于获得每个子图的节点特征，所述聚合模块用于得到每个子图的全局特征，所述拼接模块用于对所有子图的全局特征进行拼接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 一种复杂工业过程故障诊断方法及应用
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号