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摘要：本发明公开了一种基于Sentinel‑2影像的山区水体提取方法，首先，在Sentinel‑2MSI影像上选取多种水体样本，统计分析其在影像中的大气顶层反射率值，并计算在不同波段中的大气顶层反射率值；然后，根据直角坐标系下各水体样本在不同波段的像素大气顶层反射率值分布情况，按各波段上不同水体的像素大气顶层反射率值将水体分为两类；根据两类水体的反射率值和波段分别建立直角坐标系并构建三角形；最后，利用三角形相似定理计算两类水体的水体指数，并求和得到基于Sentinel‑2影像的三角形水体指数，进而获得准确的水体信息分布。本发明能够将山体阴影和水体有效区分，在山区水体提取过程中避免了错提现象，提取精度高，也可以用于湖泊、水库、河流以及城市地表水的提取。

主权项：1.一种基于Sentinel-2影像的山区水体提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：在Sentinel-2MSI影像上选取多种大小性质不同的水体样本，统计分析多种水体样本的大气顶层反射率值，并计算各水体样本在不同影像波段的大气顶层反射率值；所述影像波段包括短波红外波段1B11、短波红外波段2B12、蓝光波段B2、绿光波段B3、红光波段B4、植被红边波段1Band5B5、植被红边波段2B6、植被红边波段3B7、近红外波段B8、水蒸气波段B9；步骤二：根据各水体样本在不同影像波段的大气顶层反射率值，以与直角坐标系的横轴为45°夹角的直线为界限，将大气顶层反射率值分为两种分布趋势的情况，根据两种分布趋势将Sentinel-2MSI影像上的水体分为两类水体；然后选取反映两类水体的影像波段以及影像波段对应的大气顶层反射率值在新的直角坐标系下进行表示，并在新的直角坐标系中构建不同的三角形；所述两类水体包含的影像波段分别为：第Ⅰ类水体：B12、B3、B4、B5、B6；第Ⅱ类水体：B12、B2、B3、B9；步骤三：根据两类水体各自构建的三角形特点，选择初始水体指数计算方法，并利用三角形相似定理，分别计算两类水体的水体指数，再将两类水体的水体指数求和，从而得到针对Sentinel-2MSI影像的水体指数，即三角形水体指数，利用所述三角形水体指数计算Sentinel-2MSI影像得到增强的水体信息分布图，然后通过直方图获取最佳阈值提取水体，获得最终的水体信息分布图；所述第Ⅰ类水体计算水体指数时选择的初始水体指数计算公式如下：TWI1=B3-B12B3+B12；所述第Ⅱ类水体计算水体指数时选择的初始水体指数计算公式如下：TWI2=B9-B8B8+B9。

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