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摘要：本发明公开了一种基于图像处理的低能见度气象灾害处置方法、系统及设备，涉及道路图像监测技术领域，包括：根据交通设施设计布局信息，获取目标路段的成像采集点位，并利用目标路段的成像采集点位分别实时采集不同时序的路况图像信息。本发明通过实时采集实时路况图像，对实时路况图像进行特征识别提取和分析，同时根据正常路况进行构建异常路况预警模型，而后利用异常路况预警模型对实时路况图像的能见度异常判断，确定实时路况的能见度是否能够开通行车，避免了车辆在交通路段行驶过程中出现能见度过低的情况发生，能够提前为道路交通开放行驶提供判断依据。也即实现解决现有技术中存在能见度低的情况下容易造成交通堵塞的缺点。

主权项：1.一种基于图像处理的低能见度气象灾害处置方法，其特征在于，包括：根据交通设施设计布局信息，获取目标路段的成像采集点位，并利用目标路段的成像采集点位分别实时采集不同时序的路况图像信息，获得每个成像采集点位的实时路况图像包；根据交通设施设计布局信息，获得每个成像采集点位的位置信息，并结合每个成像采集点位的实时路况图像包，分别确定每个成像采集点位的成像区域；根据每个成像采集点位的成像区域，分别将每个成像采集点位的实时路况图像包进行图像划分，获得每个成像采集点位的成像路况位置信息；对每个成像采集点位的实时路况图像包进行图像分析，并结合每个成像采集点位的成像路况位置信息，确定目标路段的区域特征信息；根据交通设施设计布局信息，并结合每个成像采集点位的正常路况图像信息，构建异常路况预警模型；将目标路段的区域特征信息，代入至异常路况预警模型中，确定目标路段的异常情况；具体的，所述获得每个成像采集点位的成像路况位置信息的方法包括：根据交通设施设计布局信息，获得当前成像采集点位的位置信息，并利用当前成像采集点位实时采集目标路段的路况图像信息；根据当前成像采集点位的成像区域和当前成像采集点位的位置信息，在目标路段的路况图像信息中任意选取一点位作为第一参考点位;根据第一参考点位，在目标路段的路况图像信息进行构建坐标系，获得位置划分坐标系；根据当前成像采集点位的成像区域和当前成像采集点位的位置信息，将位置划分坐标系代入至目标路段的路况图像信息中，让位置划分坐标系将目标路段的路况图像信息进行图像划分，获得当前成像采集点位的成像区域中各个区域的成像路况位置信息；其中，还包括：沿位置划分坐标系的纵向坐标方向平行设定第一区段划分线和第二区段划分线，若目标路段的路况图像信息中存在大雾扩散轮廓线M，则沿大雾扩散轮廓线M进行作大雾模拟参考线N，其中大雾模拟参考线N平行于第一区段划分线和第二区段划分线；设第一参考点位处的坐标值为A（x1，y1）且将成像采集点位的成像区域面积大小进行平分，同时设目标路段的路况图像信息中存在第一参考点位一侧处边缘点位坐标为B（x1-a，y1），此时设大雾模拟参考线N在路况图像信息的两端坐标有一点为C（x1-a，y1+n），而后根据： 式1，其中，,为A点到B点的直线距离；为A点到C点的直线距离；为B点到C点的直线距离;另外，由于成像采集点位的成像区域为矩形，此时根据矩形的计算方式获得： 式2,此时，由于已知成像采集点位的成像区域面积大小,且第一参考点位将成像采集点位的成像区域进行平分，则a值已知，因此由式1和式2结合可知n值大小，也即确定大雾模拟参考线N距离第一参考点位的距离，从而评判出目标路段的路况图像信息中能见度距离。

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