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摘要：本发明涉及动作识别技术领域，具体涉及一种用于失语症患者康复的手势识别方法及系统。该方法首先提取每个动作帧图像中的关键点；根据每个动作帧图像与在时序上相邻的动作帧图像对应关键点的空间分布之间差异情况，获取动作帧图像的手势变化矢量；对动作帧图像序列进行划分，获取动作帧图像序列的所有局部帧图像序列；根据每两个动作帧图像序列对应局部帧图像序列的手势变化矢量的差异情况，获取每两个动作帧图像序列的距离度量值；根据待处理的动作帧图像序列与动作类别之间的距离度量值，对待处理的动作帧图像序列进行动作识别。本发明通过对手势识别的特征进行深入分析，保障失语症患者的手势识别的准确性以及效率，改善手势识别效果。

主权项：1.一种用于失语症患者康复的手势识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史数据库中每个动作帧图像序列以及待处理的动作帧图像序列；所述动作帧图像序列包括各个动作帧图像；提取每个所述动作帧图像中的关键点；根据每个所述动作帧图像与在时序上相邻的所述动作帧图像对应所述关键点之间的空间分布差异情况，获取所述动作帧图像的手势变化矢量；对动作帧图像序列进行划分，获取所述动作帧图像序列的所有局部帧图像序列；根据每两个动作帧图像序列对应所述局部帧图像序列的手势变化矢量的差异情况，每两个动作帧图像序列对应所述局部帧图像序列及其动作帧图像的数量的差异情况，获取每两个所述动作帧图像序列的距离度量值；根据每两个所述动作帧图像序列的距离度量值，对历史数据库中所有动作帧图像序列进行聚类，获取各个动作类别；根据待处理的动作帧图像序列与所述动作类别之间的距离度量值，对待处理的动作帧图像序列进行动作识别；所述手势变化矢量的获取方法包括：对每个所述动作帧图像与其下一个所述动作帧图像进行关键点的匹配，获取每个匹配关键点对以及其对应的比率测试值；根据每个所述匹配关键点对中两个关键点的空间位置，获取每个所述匹配关键点对的局部矢量；融合每个所述匹配关键点对的所述局部矢量与所述比率测试值，获取所述动作帧图像的整体矢量；根据每个所述动作帧图像与其下一个所述动作帧图像对应所述关键点的数量差异情况，获取所述动作帧图像的数量差异指标；根据所述动作帧图像的所述数量差异指标以及所述整体矢量，获取所述动作帧图像的手势变化矢量；所述局部帧图像序列的获取方法包括：根据每个所述动作帧图像与其下一个所述动作帧图像对应所述手势变化矢量之间夹角，获取每个所述动作帧图像的动作变化差异值；在动作帧图像序列，将所述动作变化差异值大于预设幅度值的动作帧图像，作为划分图像；利用各个所述划分图像，对所述动作帧图像序列进行划分，获取所述动作帧图像序列的所有局部帧图像序列；所述距离度量值的获取方法包括：按照时序顺序，对动作帧图像序列中包含所有所述局部帧图像序列进行排序，得到动作帧图像序列中所有所述局部帧图像序列的序号；在每两个动作帧图像序列中，根据相同序号下局部帧图像序列的动作帧图像的数量的差异情况以及手势变化矢量的差异情况，获取每两个动作帧图像序列的动作速度差异指标；在每两个动作帧图像序列中，根据相同序号下局部帧图像序列对应划分图像的所述动作变化差异值以及手势变化矢量，获取每两个动作帧图像序列的动作角度差异指标；根据每两个动作帧图像序列包含所述局部帧图像序列的数量差异情况，获取数量差异指标；根据动作速度差异指标、动作角度差异指标以及数量差异指标，获取每两个所述动作帧图像序列的距离度量值。

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