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摘要：本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据库对比的疵点分类方法。方法包括：获取织布机所输出的待检测布料的灰度图像；确定灰度图像中目标像素点的纹理特征值；根据目标像素点的纹理特征值，确定目标像素点的滤波程度值；利用目标像素点的滤波程度值对目标像素点进行滤波处理，在经过滤波处理后的目标像素点的纹理特征值大于预设特征阈值的情况下，将经过滤波处理后的目标像素点作为疵点像素点；将疵点像素点所组成的区域作为疵点区域，并根据疵点区域以及预设数据库中包含疵点的预设图像，确定疵点区域的疵点类型。通过以上技术方案，能够更为准确地获得待检测布料中疵点的分类结果。
主权项：1.一种基于数据库对比的疵点分类方法，其特征在于，包括：获取织布机所输出的待检测布料的灰度图像，并确定灰度图像中目标像素点的纹理特征值，目标像素点为灰度图像中任意一个像素点；根据目标像素点的纹理特征值，确定目标像素点的滤波程度值，所述滤波程度值与纹理特征值呈负相关；利用目标像素点的滤波程度值对目标像素点进行滤波处理，在经过滤波处理后的目标像素点的纹理特征值大于预设特征阈值的情况下，将经过滤波处理后的目标像素点作为疵点像素点；将疵点像素点所组成的区域作为疵点区域，并根据疵点区域以及预设数据库中包含疵点的预设图像，确定疵点区域的疵点类型；其中，目标像素点的纹理特征值通过以下方式进行确定： ，F为纹理特征值，norm为归一化处理函数，L为灰度图像的行数，H为灰度图像的列数，A为邻域范围内其他像素点的数量，为目标像素点与其邻域范围内第m个其他像素点之间的灰度差值，为位于灰度图像中第a行第b列的像素点与其邻域范围内的第m个其他像素点之间的灰度差值。
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百度查询： 陕西帛宇纺织有限公司 基于数据库对比的疵点分类方法
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