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摘要：本发明涉及一种基于信用等级划分的医疗数据安全共识方法，将节点分为数据节点、共识节点和监管节点，采用节点身份验证机制快速验证节点身份；并改进节点间距离计算方法、判断半径的适应度值和不同优化阶段的切法方法，基于改进海洋掠食者的自我优化信用等级划分方法实现矿工信用等级的快速划分；同时根据节点参与区块共识情况，提出信用等级机制，包括奖惩机制、信用值模型和信用等级划分算法，提高节点参与区块共识的积极性，实现合理的信用等级划分；并提出代表节点选举机制，尽可能避免恶意节点成为代表节点；最后提出代表节点共识机制，提高区块共识效率。本发明能剔除恶意节点，提高节点参与区块共识积极性，降低交易延迟并提高共识效率。
主权项：1.一种基于信用等级划分的医疗数据安全共识方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对节点划分及参数初始化设置：节点划分为“数据节点”、“监管节点”和“共识节点”；步骤2：通过节点投票确定代表节点，并由代表节点执行节点身份验证机制，对各个节点进行身份验证；步骤3：代表节点对各个节点执行奖惩机制，并获得每个节点的累积得分，将累积得分转换为累积信用值；步骤4：代表节点采集信用评估要素，并建立信用等级划分模型，采用基于海洋捕食者的自我优化信用等级划分方法对每个节点的信用等级进行划分；步骤5：代表节点根据节点划分等级给予其不同权利，并清除节点的累积信用值和累积信用得分；步骤6：代表节点先确定代表候选节点，然后根据权重统计票数，将代表候选节点中一部分节点确定为正式代表节点，另一部分节点成为备用代表节点；步骤7：代表节点采用PBFT共识机制完成共识，并将区块写入到链中。
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百度查询： 浙江树人学院(浙江树人大学) 一种基于信用等级划分的医疗数据安全共识方法
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