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摘要：本发明涉及一种倒伏玉米遥感提取方法与装置。本发明创造性的提出了采用绿波段纹理均值B2_Mean可区分倒伏与非倒伏玉米，并通过构建DVIG‑B区分倒伏玉米与水稻，创建了结合光谱和纹理的倒伏玉米提取决策树模型，所述方法不需提前获取玉米种植区域范围，可直接使用模型对经预处理后的影像提取倒伏玉米，所用数据不需要复杂的多光谱波段，仅需含有蓝、绿、红、近红外四个波段的影像数据即可提取倒伏玉米，实现快速准确监测玉米倒伏状况。

主权项：1.一种倒伏玉米遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取研究区内发生倒伏后的遥感多光谱影像，提取包含红、绿、蓝、近红外波段的影像，然后对影像进行辐射定标、大气校正、正射校正和几何配准处理；2计算影像上的NDVI、RVI、DVIG-B、SVI植被指数；其中，NDVI是归一化植被指数，为近红外与红光波段反射率之差与它们之间和的比值；DVIG-B为绿、蓝波段反射率之差；RVI是比值植被指数，为近红外波段与红光波段反射率的比值；SVI是阴影植被指数，为NDVI与近红外波段反射率之积；3采用基于统计分析法的灰度共生矩阵GLCM计算倒伏与非倒伏玉米、水稻、其他作物的纹理信息；4构建倒伏玉米提取模型，提取玉米倒伏分布信息；5对通过模型提取的结果进行后处理；6精度验证与模型调参；步骤4所述构建倒伏玉米提取模型，提取玉米倒伏分布信息，包括以下步骤：S1：利用NDVI剔除水体、建筑以及部分玉米以外的植被；S2：利用B2_Mean区分倒伏玉米、水稻与非倒伏玉米、其他植被，其中B2_Mean为绿波段纹理均值；步骤4所述构建倒伏玉米提取模型，提取玉米倒伏分布信息，包括以下步骤：S1：设置条件T0NDVIT1,当条件为假时，像元标记为其他地物，当条件为真时则进入S2判断；S2：设置条件B2_MeanT2,若条件为假时，进入S3判断；若条件为真时，进入S4判断；S3：设置条件NDVIT3，RVIT4，SVIT5，若条件为真时，则像元为非倒伏玉米；S4：设置条件DVIG-BT6，当条件为假时，像元标记为水稻，当条件为真时，像元标记为倒伏玉米；其中，T0、T1、T6均为阈值，分别根据样本数据的分布及统计计算确定；T2为阈值，由样本纹理数据分布统计所得；T3、T4、T5均为阈值，分别由样本数据分布与统计所得。

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