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摘要：本公开涉及一种运输工具的运输带的状态检测方法及装置。该方法包括：获取拍摄有运输带的多个历史视频；对各历史视频进行数据清洗，得到指示运输带的运行状态的多个目标视频；为各目标视频添加用于指示所述目标视频中运输带的运行状态的标签，得到训练样本；基于所述训练样本对预设的运输带状态判别模型进行训练，得到运输带状态判别模型，所述运输带判别模型用于对实时视频中运输带的运行状态进行检测。通过该方法，可以根据训练得到的运输带状态判别模型，实时、准确地基于实时视频确定出运输带的运行状态，降低了运输带的维护成本，加强了井下作业人员的安全保护，符合安全、智慧生产的要求。
主权项：1.一种运输工具的运输带的状态检测方法，其特征在于，包括：获取拍摄有运输带的多个历史视频；对各历史视频进行数据清洗，得到指示运输带的运行状态的多个目标视频；为各目标视频添加用于指示所述目标视频中运输带的运行状态的标签，得到训练样本；基于所述训练样本对预设的运输带状态判别模型进行训练，得到运输带状态判别模型，所述运输带判别模型用于对实时视频中运输带的运行状态进行检测；其中，所述预设的运输带状态判别模型包括卷积层、激活层，所述卷积层包括三维卷积核，所述激活层所使用的函数包括softmax函数，所述卷积层利用三维卷积核对各目标视频进行特征提取，得到各目标视频的特征数据，所述特征数据包括空间特征数据和时序特征数据；所述激活层根据所述特征数据确定各目标视频中运输带的运行状态。
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