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摘要：本发明提供一种帕金森病握拳任务的评估方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含帕金森病患者握拳动作的视频信息；从所述视频信息提取手部骨架序列数据，并对所述手部骨架序列数据进行预处理；基于预处理后的手部骨架序列提取手部关节点位置特征和手部骨骼向量特征；将所述手部关节点位置特征和所述手部骨骼向量特征输入双流自适应时空图卷积神经网络；将所述双流自适应时空图卷积神经网络输出的握拳动作特征输入分类器，获取帕金森病握拳任务的评估分值。本发明的帕金森病握拳任务的评估方法基于树池化模块和时空图卷积网络，实现了帕金森病握拳任务的可靠性评估。
主权项：1.一种帕金森病握拳任务的评估方法，其特征在于：包括以下步骤：获取包含帕金森病患者握拳动作的视频信息，所述握拳动作为执行握拳任务评估所需的标准动作；从所述视频信息提取手部骨架序列数据，并对所述手部骨架序列数据进行预处理；基于预处理后的手部骨架序列提取手部关节点位置特征和手部骨骼向量特征；将所述手部关节点位置特征和所述手部骨骼向量特征输入双流自适应时空图卷积神经网络，所述双流自适应时空图卷积神经网络包括时空图卷积网络和树池化模块；所述时空图卷积网络包括图卷积网络和时序卷积网络；将所述双流自适应时空图卷积神经网络输出的握拳动作特征输入分类器，获取帕金森病握拳任务的评估分值；基于对比学习的自监督学习策略训练所述图卷积网络；所述树池化模块采用边缘池化模块或邻近关节对池化模块。
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百度查询： 上海交通大学 帕金森病握拳任务的评估方法及系统、存储介质及终端
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