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摘要：本发明公开了针对多人在线竞技类游戏角色冲突的角色推荐方法及系统；其中所述方法响应于角色推荐请求指令，获取已选角色列表以及轮次信息；根据已选角色列表以及轮次信息，识别出当前被推荐玩家友方阵容中的冲突角色；将所有的冲突角色分别划分到不同的非冲突角色ID列表中；为每个非冲突角色ID列表拟推荐的所有角色，计算出推荐分数；对分数进行修正；对每个非冲突角色ID列表拟推荐的所有角色的推荐分数按照从大到小的顺序进行排序，为每个非冲突角色ID列表筛选出排序靠前的M个角色；再将所有非冲突角色ID列表筛选出的角色按照修正后的推荐分数从大到小的顺序进行排序，筛选出靠前的N个角色作为推荐结果输出。

主权项：1.针对多人在线竞技类游戏角色冲突的角色推荐方法，其特征是，应用于服务器，包括：响应于角色推荐请求指令，获取已选角色列表以及轮次信息；根据已选角色列表以及轮次信息，识别出当前被推荐玩家友方阵容中的冲突角色；将所有的冲突角色分别划分到不同的非冲突角色ID列表中，一个非冲突角色ID列表只保留一个冲突角色；每个非冲突角色ID列表中除了包含一个冲突角色外，还包含所有已选的非冲突角色；为每个非冲突角色ID列表拟推荐的所有角色，计算出推荐分数，具体包括：构建根节点；根节点的属性包括：待组建阵容的当前已选角色、对阵玩家的当前已选角色和已选角色的轮次信息；为根节点扩展孩子节点或选择孩子节点；对上一步所扩展或所选择的孩子节点进行访问；当第j个孩子节点被访问时，假设第j个孩子节点所代表的角色是待推荐角色；对于待组建阵容中剩余角色，随机选择角色进行设置，以补齐待组建阵容；对于对阵玩家的剩余角色，随机选择角色进行设置，以补齐对阵玩家阵容；对补齐后的待组建阵容和补齐后的对阵玩家阵容进行角色重排；将角色重排后的待组建阵容，输入到训练后的神经网络中，输出补齐后的待组建阵容的预测得分；将补齐后的对阵玩家阵容，输入到训练后的神经网络中，输出补齐后的对阵玩家阵容的预测得分；当补齐后的待组建阵容的预测得分大于对阵玩家阵容的预测得分，且大于设定阈值时，当前孩子节点的反馈值加1；否则，当前孩子节点的反馈值加0；返回为根节点扩展孩子节点或选择孩子节点；对M个孩子节点进行设定次数的访问后，计算当前孩子节点的反馈值与当前孩子节点被访问次数的比值，将比值作为当前孩子节点所对应角色的第一推荐指数；对每个非冲突角色ID列表拟推荐的所有角色的推荐分数进行修正，具体包括：构建异队关联矩阵和同队关联矩阵；基于异队关联矩阵和同队关联矩阵，对每个备选角色的第一推荐指数进行修正，得到每个备选角色的第二推荐指数；基于当前玩家的历史角色使用记录，对每个备选角色的第二推荐指数进行修正，得到每个备选角色的第三推荐指数；对每个非冲突角色ID列表拟推荐的所有角色的推荐分数按照从大到小的顺序进行排序，为每个非冲突角色ID列表筛选出排序靠前的M个角色；再将所有非冲突角色ID列表筛选出的角色按照修正后的推荐分数从大到小的顺序进行排序，筛选出靠前的N个角色作为推荐结果输出，M和N均为正整数；对补齐后的待组建阵容和补齐后的对阵玩家阵容进行角色重排，具体包括：获取已选择角色列表、已去除的冲突角色和待重排的角色列表；根据已选择角色列表和已去除的冲突角色，计算出待填充的角色位置；计算待推荐角色的位置；对待重排的角色列表中，待推荐角色的位置对应的待推荐角色信息进行保存；将待重排的角色列表中的每个角色信息，从待填充的角色位置开始依次后移一位；对待重排的角色列表中的待推荐角色信息进行删除；将所删除角色位置的后续角色依次向前移动一位；将保存的待推荐角色信息，填充到待填充的角色位置，完成角色重排，得到重排后的角色列表。

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百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 针对多人在线竞技类游戏角色冲突的角色推荐方法及系统