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摘要：本发明提供了一种基于现实中已有的异型曲面建立新的理论模型的方法，包括：对已有的异型曲面进行三维扫描，得到三维点云数据，并基于所述三维点云数据生成三角网模型；对所述三角网模型中的三角进行拟合，得到曲面模型；根据所述已有的异型曲面的结构特征，对所述曲面模型进行填充，建立新的理论模型；通过对所述三角网模型中的三角网进行拟合，得到曲面模型，实现了由三角网到曲面的过渡，为建立新的理论模型提供外形基础，通过根据所述已有的异型曲面的结构特征，对所述曲面模型进行填充，建立新的理论模型，保证理论模型为与现实中已有的异型曲面完全匹配，最终达到异形曲面建模简单、建模准确性高的效果。
主权项：1.一种基于现实中已有的异型曲面建立新的理论模型的方法，其特征在于，包括：S1：对已有的异型曲面进行三维扫描，得到三维点云数据，并基于所述三维点云数据生成三角网模型；S2：对所述三角网模型中的三角进行拟合，得到曲面模型；S3：根据所述已有的异型曲面的结构特征，对所述曲面模型进行填充，建立新的理论模型；S3中建立新的理论模型之后，还包括：对所述理论模型进行优化，具体为：基于所述已有的异型曲面的材料特征，对所述理论模型采用有限元法进行离散，得到有限元模型；基于所述有限元模型的节点特征，确定优化变量范围，并对所述优化变量范围按照预设间隔进行等间隔提取，得到多个优化变量；基于所述多个优化变量，对所述有限元模型进行优化，得到多个优化有限元模型；计算所述多个优化有限元模型与优化前的有限元模型之间的偏离值；从所述多个优化有限元模型中选取出与所述有限元模型的偏离值最小的作为目标优化有限元模型；建立所述目标优化有限元模型对应的目标曲面模型；所述目标曲面模型即为对所述新的理论模型优化后的结果。
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