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摘要：本申请提供一种零售数据处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。获取实时交易数据流，其中，所述实时交易数据流包括销售记录、用户行为信息和市场趋势数据；对所述实时交易数据流进行预处理，并根据预处理的所述实时交易数据确定预测销售量、季节性波动、供应链风险因子、消费者响应预测因子以及市场趋势影响因子；至少根据所述预测销售量、季节性波动、所述供应链风险因子、所述消费者响应预测因子以及所述市场趋势影响因子，计算出库存需求指数；根据所述库存需求指数，动态调整库存管理策略。本申请提供的技术方案能够显著提高库存管理水平。

主权项：1.一种零售数据处理方法，其特征在于，包括：获取实时交易数据流，其中，所述实时交易数据流包括销售记录、用户行为信息和市场趋势数据；对所述实时交易数据流进行预处理，并根据预处理的所述实时交易数据确定预测销售量、季节性波动、供应链风险因子、消费者响应预测因子以及市场趋势影响因子；至少根据所述预测销售量、季节性波动、所述供应链风险因子、所述消费者响应预测因子以及所述市场趋势影响因子，计算出库存需求指数；根据所述库存需求指数，动态调整库存管理策略；所述至少根据所述预测销售量、季节性波动、所述供应链风险因子、所述消费者响应预测因子以及所述市场趋势影响因子，计算出库存需求指数，包括：通过公式： ；计算出库存需求指数；其中，表示库存需求指数，是指当前库存需求的量化指标；为当前库存量；表示预测销售量；为常数，用于调整当前库存量与预测销售量比值的权重；表示季节性波动,为常数，用于调整季节性波动对库存需求的影响程度；表示时间点；表示季节性周期；表示供应链风险因子,为常数，用于量化供应链风险因子对库存需求的影响程度；表示消费者响应预测因子；为常数，用于量化消费者响应预测因子对库存需求的影响程度；表示市场趋势影响因子；为常数，用于量化市场趋势影响因子对库存需求的影响程度；其中，表示预测销售量的波动程度及供应链延迟对库存需求的影响；表示预测销售量的波动程度；表示预测销售量的平均水平；表示延迟销售量，是指由于供应链延迟造成的销售量减少后的数量；为常数，用于调整延迟销售量对库存需求的影响程度；为常数，用于调整延迟销售量随时间的变化速率；表示起始时间点；所述供应链风险因子的计算公式为： ；其中，表示供应链风险因子；表示供应链延迟对供应链风险因子的影响，表示延迟销售量；表示延迟成本，是指供应链延迟造成的额外成本；为常数，用于调整供应链延迟对于供应链风险因子的影响程度；为时间变量；为延迟时间点，是指供应链延迟的时间点；其中，表示供应链中延迟时间对供应链风险因子的影响，为常数，用于调整供应链延迟对供应链风险因子的影响程度；表示延迟时间，即供应链中从一个事件发生到另一个事件发生的时间间隔；其中，表示通过正弦级数考虑了供应链中特定区域的风险分布，为特定长度，表示特定区域的长度；为位置变量，是指沿着特定长度的位置坐标；为系列项的数量，用于计算的正弦级数中的项数；为系数，用于调整正弦级数中各项的权重；所述消费者响应预测因子的计算公式为： ；其中，表示消费者响应预测因子，用于评估消费者对产品的响应程度；表示不同消费者群体对产品响应的综合效果，为消费者群体的数量；为第个消费者群体的响应率，即消费者群体对产品响应的强度；为第个消费者群体的响应速度，即第个消费者群体的快慢程度；为时间变量；为第个消费者群体的响应时间点；为第个消费者群体的权重，即第个消费者群体对总体消费者响应预测因子的贡献程度；为常数，用于调整消费者群体响应对消费者响应预测因子的影响程度；其中，表示产品位置或属性变量对消费者响应预测因子的影响，为位置变量，是指产品位置或属性变量；为的均值，表示产品位置或变量属性的平均水平；为的标准差，表示产品位置或变量属性的变化程度；为常数，用于调整消费者响应预测因子中产品位置或变量属性变化的影响程度；所述市场趋势影响因子的计算公式为： ；其中，表示市场趋势影响因子，用于评估市场趋势对产品需求的影响程度；表示不同市场趋势指标对市场趋势影响因子的综合效果；为市场趋势指标的数量；为第个市场趋势指标的权重，表示第个市场趋势指标对市场趋势影响因子的影响程度；为第个市场趋势指标在时间点的值，即在给定时间点第个市场趋势指标的数值；表示第个市场趋势指标在的值，在时间第个市场趋势指标的数值，其中表示时间差；为经验常数，用于调整市场趋势指标对市场趋势影响因子的影响程度；其中，表示市场趋势在特定区域中的分布情况，为特定长度，表示特定区域长度；为位置变量；为正弦级数项的数量，用于计算的正弦级数中的项数；为系数，用于调整正弦级数中各项的权重。

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