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摘要：本发明提供一种帕金森病脚趾拍地任务的评估方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含帕金森病患者脚趾拍地动作的视频信息，所述脚趾拍地动作为执行脚趾拍地任务评估所需的标准动作；从所述视频信息提取人体关节点坐标序列，基于所述人体关节坐标序列获取关节位置信息和关节速度信息；将所述关节位置信息和所述关节速度信息分别输入关节位置流网络和关节速度流网络；将所述关节位置流网络和所述关节速度流网络的输出分数输入全连接层，选取概率值最高的评估分值为帕金森病脚趾拍地任务的评估分值。本发明的帕金森病脚趾拍地任务的评估方法及系统、存储介质及终端实现了帕金森患者脚趾拍地任务的自动、客观的细粒度评估。
主权项：1.一种帕金森病脚趾拍地任务的评估方法，其特征在于：包括以下步骤：获取包含帕金森病患者脚趾拍地动作的视频信息，所述脚趾拍地动作为执行脚趾拍地任务评估所需的标准动作；从所述视频信息提取人体关节点坐标序列，基于所述人体关节坐标序列获取关节位置信息和关节速度信息；将所述关节位置信息和所述关节速度信息分别输入关节位置流网络和关节速度流网络；所述关节位置流网络和所述关节速度流网络均包括3个空间-时间-通道单元、1个时空交互图卷积模块、1个平均池化层和1个全连接层；将所述关节位置流网络和所述关节速度流网络的输出分数输入全连接层，选取概率值最高的评估分值为帕金森病脚趾拍地任务的评估分值；所述空间-时间-通道单元由空间图卷积、时间卷积和针对通道的Squeeze-and-Excitation模块构成；所述时空交互图卷积模块中，时空交互图表示为G＝{V,E}，从一个视频中提取出的任务所需的所有关节点构成了时空交互图的顶点集V，通过计算不同顶点的属性的相似度来构成边集E；所述时空交互图卷积模块的输出特征图fout＝AfinW，其中A为时空相似度邻接矩阵，fin为输入特征图，W是通过1×1卷积操作实现的权重函数。
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百度查询： 上海交通大学 帕金森病脚趾拍地任务的评估方法及系统、存储介质及终端
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