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摘要：本发明公开了能源基地多能互补运行中多主体效益变化的量化方法，具体为：步骤1，风光典型出力场景提取；步骤2，梯级水电、风电、光伏损益指标选取；步骤3，水风光运行情景的设置；步骤4，水电站、风电站、光电站出力场景选取；步骤5，水风光效益模型的构建及求解；步骤6，根据步骤5求解的春夏秋冬四个季节在三个水风光运行情景下的结果，以步骤2选取的损益指标标准，分析清洁能源基地在实施水风光一体化过程中梯级水电整体、梯级水电内部各水电站、风光电站的损益情况，并通过图表的方式进行量化。本发明量化水风光互补运行中梯级水电整体、风电光伏、梯级水电内部各水电站之间损益关系，充分调动水电站参与多能互补运行的积极性。

主权项：1.能源基地多能互补运行中多主体效益变化的量化方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，风光典型出力场景提取；步骤2，梯级水电、风电、光伏损益指标选取；步骤3，水风光运行情景的设置；步骤4，水电站的入流场景选取，风电站、光电站出力场景选取；步骤5，水风光效益模型的构建及求解；步骤5的具体过程为：步骤5.1，根据步骤3设置的水风光运行情景1，构建调度周期为1日、最小调度时段为1小时的梯级水电效益模型；具体目标函数如下：梯级水电效益最大： 电力系统余留负荷最小： 电力系统余留负荷波动最小： 式11-13中，R1,h表示梯级水电收益，元；t表示调度的某一时间段；T表示调度总时段数，T取24；ct表示在t时段内的水风光打捆上网电价，元MW·h；i表示下游第i个水电站；n表示下游水电站总数，n取5；Nh,it表示在t时段内下游第i个水电站的平均出力，MW；Δt表示在每个时段的时间，h；Nretotal表示系统余留负荷，MW；Nst表示系统在在t时段内的平均负荷，MW；Vre表示系统余留负荷波动，MW2h；Nret表示系统在t时段内的平均余留负荷，MW；表示系统在T时段内的余留负荷平均值，MW；约束条件：水量平衡约束：Vi,t+1＝Vi,t+Ii,t-Qi,t-qi,t×Δt14式14中，Vi,t+1为第t时段末第i个水库的蓄水量，m3；Vi,t为第t时段初第i个水库的蓄水量，m3；Ii,t为第t时段第i个水库的入库流量，m3s；Qi,t为第t时段第i个水库的发电流量，m3s；qi,t为第t时段第i个水库的弃水流量，m3s；水电出力约束： 式15中，表示第t时段第i个水电站出力上限，MW；表示第t时段第i个水电站出力下限，MW；Nh,i,t为第t时段第i个水电站出力，MW；库容约束： 式16中，表示第t时段第i个水电站库容上限，m3；表示第t时段第i个水电站库容下限，m3；Vi,t为第t时段第i个水电站库容，m3；水位约束： 式17中，表示第t时段第i个水库水位上限，m；表示第t时段第i个水库水位下限，m；Zi,t为第t时段第i个水库水位，m；下泄流量约束： 式18中，表示第t时段第i个水库最大下泄流量，m3s；表示第t时段第i个水库最小下泄流量，m3s；Qi，t表示第t时段第i个水库下泄流量，m3s；非负约束：以上变量均为非负值；步骤5.2，根据步骤3设置的水风光运行情景1，构建运行周期为1日、最小计算时段为1小时的风光效益模型；风光效益表达式：R1,wp＝ct×[Nwt+Npt]×Δt19式19中，R1,wp表示水风光互补总收益，元；Nwt表示在t时段内下游风电场的平均出力，MW；Npt表示在t时段内下游光伏电场的平均出力，MW；约束条件：风光出力约束： 式20中，Nw,t表示在t时段内下游风电场的平均出力，MW；Np,t表示在t时段内下游光伏电场的平均出力，MW；表示第t时段风电平均模拟出力，MW；表示第t时段光伏平均模拟出力，MW； 式21中，Ns,t表示第t时段的电力系统平均负荷；并网约束：Ns,t≥Nh,i,t+Nw,t+Np,t22非负约束：以上变量均为非负值；步骤5.3，根据步骤3设置的水风光运行情景1及情景3，构建调度周期为1日、最小调度时段为1小时的水风光效益模型；具体目标函数如下：水风光互补系统效益最大： 系统余留负荷最小： 式23-24中，R3表示水风光互补总收益，元；约束条件：水量平衡约束：Vi,t+1＝Vi,t+Ii,t-Qi,t-qi,t×Δt26式26中，Vi,t+1为第t时段末第i个水库的蓄水量，m3；Vi,t为第t时段初第i个水库的蓄水量，m3；Ii,t为第t时段第i个水库的入库流量，m3s；Qi,t为第t时段第i个水库的发电流量，m3s；qi,t为第t时段第i个水库的弃水流量，m3s；水电出力约束： 式27中，为第t时段第i个水电站出力上限，MW；为第t时段第i个水电站出力下限，MW；Nh,i,t为第t时段第i个水电站出力，MW；库容约束： 式28中，为第t时段第i个水电站库容上限，m3；为第t时段第i个水电站库容下限，m3；Vi,t为第t时段第i个水电站库容，m3；水位约束： 式29中，为第t时段第i个水库水位上限，m；为第t时段第i个水库水位下限，m；Zi,t为第t时段第i个水库水位，m；下泄流量约束： 式30中，为第t时段第i个水库最大下泄流量，m3s；为第t时段第i个水库最小下泄流量，m3s；Qi，t表示第t时段第i个水库下泄流量，m3s；风电光伏约束：针对水风光运行情景2：Nw,t+Np,t＝min[Ns,t-Nh,i,t,Ns,w,t+Ns,p,t]31式31中，Ns,w,t为风电第t时段的平均模拟出力，MW；Ns,p,t为光伏第t时段的平均模拟出力，MW；针对水风光运行情景3：Nw,t+Np,t＝Ns,w,t+Ns,p,t32并网约束：Ns,t≥Nh,i,t+Nw,t+Np,t33非负约束：以上变量均为非负值；步骤5.4，采用粒子群算法对步骤5.3的模型进行求解；步骤6，根据步骤5求解的春夏秋冬四个季节在三个水风光运行情景下的结果，以步骤2选取的损益指标标准，分析清洁能源基地在实施水风光一体化过程中梯级水电整体、梯级水电内部各水电站、风光电站的损益情况，并通过图表的方式进行量化。

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