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摘要：本发明公开一种面向人工智能育种的高通量作物籽粒表型采集方法及装置，属于植物表型领域。该方法确定籽粒承载板上作物籽粒的百粒重，根据籽粒承载板上所有作物籽粒的双目图像，可以提取每粒作物籽粒的二维形态表型、三维形态表型、种皮颜色表型和种脐表型。本发明通过一次性采集，实现了对作物籽粒的高通量多表型的一体化提取。
主权项：1.一种面向人工智能育种的高通量作物籽粒表型采集方法，其特征在于，所述方法包括：确定籽粒承载板上作物籽粒的百粒重，同时获取籽粒承载板上所有作物籽粒的双目图像；采用最小外接矩形框选双目图像中的每粒作物籽粒，并提取每粒作物籽粒的二维形态表型；确定双目图像中所有作物籽粒的三维点云模型，并提取每粒作物籽粒的三维形态表型；对所述双目图像进行单粒作物籽粒的分割，获得多个单粒作物籽粒图像；从每个单粒作物籽粒图像中提取每粒作物籽粒的种皮颜色表型；从每个单粒作物籽粒图像中分割出种脐，使用最小外接矩形框选种脐，并确定每粒作物籽粒的种脐表型。
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百度查询： 中国农业大学 面向人工智能育种的高通量作物籽粒表型采集方法及装置
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