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摘要：本发明公开了一种基于用户特征差异的动能回收方法及系统，涉及汽车控制领域，该基于用户特征差异的动能回收方法包括以下步骤：S1、获取车辆信息参数，并根据车辆信息参数生成初始动能回收方案；S2、预设标准用户特征参数和标准气候参数，并实时获取用户驾驶特制参数和驾驶气候参数，生成实际用户特征参数和实际驾驶气候参数；S3、将标准用户特征参数与实际用户特制参数进行比较，获取用户特征差异值。本发明通过实时监测和分析驾驶员的驾驶特征，使得系统可以根据每个驾驶员的驾驶习惯生成个性化的动能回收方案，提高能源回收效率。

主权项：1.一种基于用户特征差异的动能回收方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取车辆信息参数，并根据车辆信息参数生成初始动能回收方案；S2、预设标准用户特征参数和标准气候参数，并实时获取用户驾驶特征参数和驾驶气候参数，生成实际用户特征参数和实际驾驶气候参数；S3、将标准用户特征参数与实际用户特征参数进行比较，获取用户特征差异值；S4、预设动能回收方案更新规则，并根据动能回收方案更新规则对用户特征差异值进行分析，根据分析结果对初始动能回收方案进行更新；S5、对更新后的初始动能回收方案进行验证判断，获取进阶动能回收方案；S6、将标准气候参数与实际驾驶气候参数进行比较，获取气候差异影响参数，并根据气候差异影响参数对进阶动能回收方案进行优化；S7、将优化后的进阶动能回收方案进行验证调节，获取适用动能回收方案，并将适用动能回收方案存储反馈；所述预设标准用户特征参数和标准气候参数，并实时获取用户驾驶特征参数和驾驶气候参数，生成实际用户特征参数和实际驾驶气候参数包括以下步骤：S21、获取驾驶人员的身份信息，并实时监测车辆驾驶时的行驶数据和行驶时的气候数据；S22、将收集的车辆驾驶时的行驶数据和行驶时的气候数据进行数据清洗，得到行驶特征数据和行驶气候数据；S23、预设行驶特征提取规则和气候特征提取规则，并根据行驶特征提取规则和气候特征提取规则对行驶特征数据和行驶气候数据进行特征值提取；S24、将行驶特征数据和行驶气候数据提取的特征值进行验证，并根据验证后的行驶特征数据特征值和行驶气候数据特征值，构建实际用户特征参数和实际驾驶气候参数；所述预设动能回收方案更新规则，并根据动能回收方案更新规则对用户特征差异值进行分析，根据分析结果对初始动能回收方案进行更新包括以下步骤：S41、根据动能回收方案更新规则对用户特征差异值进行分析，获取时序特征差异参数阈值；S42、预设时序特征差异参数优化阈值，并将时序特征差异参数优化阈值与时序特征差异参数阈值进行比对；S43、根据时序特征差异参数优化阈值与时序特征差异参数阈值比对结果生成初始动能回收调节方案；S44、根据初始动能回收调节方案对初始动能回收方案进行更新，并对更新后的初始动能回收方案进验证反馈；所述根据动能回收方案更新规则对用户特征差异值进行分析，获取时序特征差异参数阈值包括以下步骤：S411、定义时序特征收集规则，并根据时序特征收集规则对用户特征差异值进行时域划分，获取时域特征参数；S412、对时域特征参数进行预处理，并进行时序分析；S413、根据时序分析结果获取时序特征参数，并进行时序特征参数提取；S414、对提取的时序特征参数进行验证优化，并将优化的后时序特征值作为时序特征差异参数阈值输出。

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