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摘要：本发明涉及评估指标筛选技术领域，尤其涉及一种计算机辅助语言评估系统的评估指标筛选方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过从计算机辅助语言评估系统中获取学习者辅助语言学习信息数据并进行评估指标统计分析，以得到辅助语言学习初始评估指标集；同时进行评估标准指标筛选处理，得到辅助语言评估一级指标集；对辅助语言评估一级指标集进行专家协调评价分析和认知障碍关联评估计算，并进行指标评价筛选处理，以得到辅助语言评估二级指标集；通过将辅助语言评估二级指标集集成到计算机辅助语言评估系统进行评估分析，得到计算机辅助语言评估输出结果。本发明能够动态筛选出适合的评估指标，从而提高系统评估结果的准确性和实用性。

主权项：1.一种计算机辅助语言评估系统的评估指标筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过从计算机辅助语言评估系统中获取学习者辅助语言学习信息数据，并对学习者辅助语言学习信息数据进行评估指标统计分析，以得到辅助语言学习初始评估指标集；获取学习者辅助语言学习目标数据，并基于学习者辅助语言学习目标数据对辅助语言学习初始评估指标集进行学习任务适用范围及难度评估分析，得到每个辅助语言评估指标的学习任务适用范围以及学习任务难度级别；步骤S2：基于每个辅助语言评估指标的学习任务适用范围以及学习任务难度级别对辅助语言学习初始评估指标集进行评估标准指标筛选处理，得到辅助语言评估一级指标集；步骤S3：对辅助语言评估一级指标集进行专家协调评价分析，以得到各个辅助语言评估一级指标的专家协调评价程度系数；基于学习者辅助语言学习信息数据对辅助语言评估一级指标集进行认知障碍关联评估计算，以得到各个辅助语言评估一级指标的认知障碍关联效度值；其中，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对辅助语言评估一级指标集进行专家函询调查分析，得到各个辅助语言评估一级指标的专家函询调查结果；步骤S32：对各个辅助语言评估一级指标的专家函询调查结果进行函询回收率及意见提出率统计分析，得到各个辅助语言评估一级指标的专家函询回收率以及专家意见提出率；步骤S33：基于各个辅助语言评估一级指标的专家函询回收率以及专家意见提出率对辅助语言评估一级指标集进行专家协调评价分析，以得到各个辅助语言评估一级指标的专家协调评价程度系数；步骤S34：对学习者辅助语言学习信息数据进行语言认知障碍识别分析，得到辅助语言学习认知障碍信息数据；步骤S35：基于辅助语言学习认知障碍信息数据对辅助语言评估一级指标集进行认知障碍关联评估计算，以得到各个辅助语言评估一级指标的认知障碍关联效度值；其中，步骤S35包括以下步骤：步骤S351：对辅助语言学习认知障碍信息数据进行认知障碍特征分析，得到辅助语言学习认知障碍特征数据；步骤S352：基于辅助语言学习认知障碍特征数据使用Spearman秩相关系数计算方法对辅助语言评估一级指标集进行相关计算，以得到各个辅助语言评估一级指标与认知障碍之间的相关系数；步骤S353：根据各个辅助语言评估一级指标与认知障碍之间的相关系数对辅助语言评估一级指标集进行认知障碍关联评估计算，以得到各个辅助语言评估一级指标的认知障碍关联效度值；步骤S4：基于各个辅助语言评估一级指标的专家协调评价程度系数以及认知障碍关联效度值对辅助语言评估一级指标集进行指标评价筛选处理，以得到辅助语言评估二级指标集；通过将辅助语言评估二级指标集集成到计算机辅助语言评估系统进行评估分析，得到计算机辅助语言评估输出结果。

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百度查询： 广州医科大学附属第二医院 一种计算机辅助语言评估系统的评估指标筛选方法及系统