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摘要：本发明提供了一种数据治理与公路标准同步更新方法，属于公路交通基础设施数字化技术领域，包括：收集公路基础设施的静态数据，并对静态数据进行预处理；对预处理后的数据进行分析提取有用信息，并识别公路的趋势和问题，同时，采用统计分析和回归分析方法对历史数据进行分析，评估公路的使用情况和维护需求，生成公路的初始标准更新建议；收集不同用户对公路的反馈信息，并对初始标准更新建议进行优化调整，并获取专家对优化调整更新建议的评估，选择最佳标准更新建议；将最佳标准更新建议与反馈信息进行关联存入标准知识库进行库更新。通过用户反馈与专家评估的结合增强公路标准更新过程的透明度和响应性，保证建议的可靠性。

主权项：1.一种数据治理与公路标准同步更新方法，其特征在于，包括：步骤1：收集公路基础设施的静态数据，并对所述静态数据进行预处理；步骤2：对预处理后的数据进行分析提取有用信息，并识别所述公路的趋势和问题，同时，采用统计分析和回归分析方法对历史数据进行分析，评估所述公路的使用情况和维护需求；步骤3：基于所述趋势和问题、使用情况和维护需求，生成所述公路的初始标准更新建议；步骤4：基于在线反馈平台收集不同用户对所述公路的反馈信息，并对所述初始标准更新建议进行优化调整，并获取专家对优化调整更新建议的评估，选择最佳标准更新建议；步骤5：将所述最佳标准更新建议与反馈信息进行关联以及将关联后的最佳标准更新建议存入标准知识库进行库更新；其中，对所述静态数据进行预处理，包括：提取基于所述静态数据的所有数据标识，并对所有数据标识依次输入到标识空白表中，得到所述静态数据的标识行以及标识列；根据所有标识行的总行数以及每个标识行的第一重叠度、第一排满度，计算基于每个标识行的第一分布概率；根据所有标识列的总列数以及每个标识列的第二重叠度、第二排满度，计算基于每个标识列的第二分布概率；基于标识行与标识列的重叠结果，且结合第一分布概率以及第二分布概率，对每个标识设置存在标签，并得到预处理后的数据；其中，对每个标识设置存在标签，并得到预处理后的数据，包括：从公路数据库中分别获取每个标识的出现时间，并构建对应标识的时间-位置阵列；获取所述时间-位置阵列中基于同个位置的所有相邻时间差，并从同个位置下的所有相邻时间差中获取最小时间差以及时间方差；当所述最小时间差tmin与时间方差σ2的和小于预设差值阈值Yt时，按照向对应标识设置第一系数；当所述最小时间差tmin与时间方差σ2的和不小于预设差值阈值Yt时，按照向对应标识设置第二系数；基于同个标识的所有设置系数、基于所述重叠结果向所述同个标识赋予的重叠系数、第一分布概率以及第二分布概率，得到对应标识的最终系数； 其中，Zx表示对应标识的最终系数；Cx表示对应标识的重叠系数，取值为1或2；f1表示对应标识所处标识行的第一分布概率；f2表示对应标识所处标识列的第二分布概率；ln表示对数函数符号；d1ave表示对应标识基于所有第一系数的平均值；d2ave表示对应标识基于所有第二系数的平均值；m1表示对应标识下第一系数的总个数；m2表示对应标识下第二系数的总个数；表示对应标识基于所有第一系数的方差；ε1表示向第一系数设置的权重；设置与对应标识匹配的公路基础设施管理类型一致的空白引入标签，并将对应最终系数附加在所述空白引入标签得到对应标识的存在标签；其中，对预处理后的数据进行无关数据的剔除，得到的结果即为有用信息；其中，第一重叠度＝同个标识行中每个空白格的重叠数量对应标识行的空白格的总数量；其中，第一排满度＝非空的空白格数量对应标识行涉及到的空白格的总数量。

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百度查询： 交通运输部公路科学研究所 一种数据治理与公路标准同步更新方法