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摘要：本申请公开了一种基于遗传算法的串联压缩机组节能运行寻优方法，压缩机组包括多台串联连接的压缩机，方法包括：获取遗传算法的约束条件，约束条件包括：每个压缩机的运行参数处于和压缩机对应的运行参数区间内，以及，在每个压缩机的流量分别等于各自对应的预设流量，且每个压缩机按照运行参数组合中与压缩机对应的运行参数运行时，压缩机组的总压比大于预设压比；将压缩机组的总功率计算模型确定为遗传算法的适应度函数；采用遗传算法，根据约束条件和适应度函数对压缩机组的运行参数组合进行迭代优化，得到目标运行参数组合。本方法可以快速且准确地确定压缩机组中各压缩机的最优运行参数。

主权项：1.一种基于遗传算法的串联压缩机组节能运行寻优方法，其特征在于，所述压缩机组包括多台串联连接的压缩机；所述方法包括：获取遗传算法的约束条件，所述约束条件包括：每个所述压缩机的运行参数处于和所述压缩机对应的运行参数区间内，以及，在每个所述压缩机的流量分别等于各自对应的预设流量，并且每个压缩机按照运行参数组合中与所述压缩机对应的运行参数运行时，所述压缩机组的总压比大于预设压比；所述运行参数组合包括多个运行参数，所述运行参数和所述压缩机一一对应；将压缩机组的总功率计算模型确定为所述遗传算法的适应度函数；所述总功率计算模型用于根据所述运行参数组合计算所述压缩机组的总功率；在每次迭代过程中，对上一次迭代得到的多个第一运行参数组合执行多次选择操作，得到多个目标第一运行参数组合；针对每个目标第一运行参数组合，根据遗传算法的约束条件，对目标第一运行参数组合中的第一运行参数进行调整，得到第二运行参数组合；获取所述压缩机按照所述第二运行参数运行时的第一性能曲线；所述第一性能曲线为所述压缩机按照所述第二运行参数运行时，功率随流量变化的曲线；获取所述压缩机的进口温度和进口压力；使用所述进口温度和所述进口压力对所述第一性能曲线进行无因次处理，得到第二性能曲线；根据所述第二性能曲线，获取与所述压缩机的预设流量对应的目标功率，并将所述目标功率确定为与所述第二运行参数对应的压缩机功率；对所述第二运行参数组合中所有所述第二运行参数对应的压缩机功率进行求和处理，得到和第二运行参数组合对应的第二总功率；从多个所述第二总功率中获取最小第二总功率，并在最小第二总功率小于或等于预设功率阈值，或者迭代次数达到预设次数阈值的情况下，将最小第二总功率对应的第二运行参数组合，确定为目标运行参数组合。

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百度查询： 西安交通大学 基于遗传算法的串联压缩机组节能运行寻优方法