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基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法 

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摘要:本发明提供一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法,S1:提取自来水厂设计数据和自来水厂历史监测数据;S2:基于S1中提取的数据建自来水厂水动力模型;S3:同步调节S1中的进水量和供水量,生成多份数据样本;S4:基于S3中生成的数据样本运行自来水厂水动力模型,生成清水池液位,形成进水量、供水量和清水池液位数据样本;S5:基于S4中生成的数据样本,训练数据样本并预测进水量;S6,基于S5中预测的进水量进行优化处理,输出优化后的预测进水量;本申请以优化调度和降低生产成本为目标,在满足供水量需求基础上,实现自来水厂的各工艺段的平稳运行和清水高液位运行,清水池保持高液位运行,降低水泵吸程,减少电能的消耗,提高经济效益。

主权项:1.一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:提取自来水厂设计数据,提取自来水厂历史监测数据,提取的历史监测数据包括进水量、供水量、各工艺段流量、各水池液位、各水泵运行数据;S2:基于S1中提取的设计数据和历史监测数据构建自来水厂水动力模型;S3:同步调节S1中的进水量和供水量,生成多份数据样本;S4:基于S3中生成的数据样本运行自来水厂水动力模型,生成清水池液位,形成进水量、供水量和清水池液位数据样本;S5:基于S4中生成的数据样本,训练数据样本并预测进水量,所述进水量为时序数据;S61:检查S5预测进水量数值是否超过最高阈值或最低阈值,将超阈值部分或者低于阈值部分加到后面的数值上进行向后加和处理,加和处理完成后循环进行检查、加和处理,直至无超出阈值或低于阈值的情况;S62:计算步骤S61中加和处理完成后预测进水量的平均值,以进水量的平均值为界对S5预测进水量数值进行不同标记,将低于平均值的数据进行标记,高于平均值的数据进行不同的标记;S63:合并标记相同的点,将连续的时间小于设定时间的数据的标记,合并为前一时段数据或后一时段数据的标记;S64:基于S63的标记,根据相同时段同一标记的进水量数据计算平均值;S65:基于S64的平均值输出优化处理后的预测进水量。

全文数据:

权利要求:

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