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摘要：本发明属于数据存储技术领域，提供一种对象存储数据生命周期处理方法和系统。该方法包括：自构建优化的线程预测模型，将当前文件大小、资源利用率、任务总量、系统配置参数输入训练好的线程预测模型，输出相匹配的线程池及并发线程数量，并发执行每个线程，判断在当前线程中是否有存储桶的索引分片，当确定有存储桶的索引分片时，则获取下一存储桶的索引分片；进一步判断存储桶的索引分片中是否存在目标对象，当存在目标对象时，获取特定数量的目标对象；将获取的指定数量的目标对象提交到待处理队列，重复确定待处理队列中是否有未判断过期的目标对象，直到所有目标对应均已判断是否过期为止。本发明能够有效提升生命周期处理和对象回收的速度。

主权项：1.一种对象存储数据生命周期处理方法，其特征在于，包括：步骤S101：获取标注有线程处理完成时间标签的以下历史参数信息，建立训练数据集：文件大小、资源利用率、任务总量、系统配置、并发线程数量；步骤S102：采用多元线性回归算法，构建线程预测模型，并使用所述训练数据集训练所述线程预测模型；所述线程预测模型的训练过程还包括以所述历史参数信息中并发线程数量作为学习参数对所述线程预测模型进行微调以得到并发线程数量的最优解；所述构建线程预测模型包括：在模型训练过程，完成第一学习阶段和第二两个学习阶段，其中，在所述第一学习阶段，利用历史参数信息和历史线程消耗时间，训练所述线程预测模型的模型参数；在完成所述第一学习阶段后，开始所述第二学习阶段，在所述第二学习阶段，将所述历史参数信息中的并发线程数量作为学习参数，重新对所述线程预测模型进行训练，使用模型反推学习得到最优解的并发线程数量；步骤S103：将当前文件大小、资源利用率、任务总量、系统配置参数输入训练好的线程预测模型，输出相匹配的线程池及并发线程数量；步骤S104：基于所输出的线程池及并发线程数量，并发执行每个线程，判断在当前线程中是否有存储桶的索引分片，当确定有存储桶的索引分片时，则获取下一索引分片；在并发执行每个线程之前，获取当前存储桶的索引分片信息，并根据索引分片信息确定是否为当前存储桶中的第一索引分片；判断在当前线程中是否有当前存储桶的第一索引分片，当确定有当前存储桶的第一索引分片时，则获取下一索引分片以用于后续判断；步骤S105：进一步判断所述存储桶的索引分片中是否存在目标对象，当存在目标对象时，获取特定数量的目标对象；如果未发现目标对象，则重复执行步骤S103，直到确定有存储桶的索引分片、且获取特定数量的目标对象为止；步骤S106，将获取的特定数量的目标对象提交到待处理队列，重复确定待处理队列中是否有未判断过期的目标对象，直到所有目标对应均已判断是否过期为止。

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