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应用深度学习的数据质量检测方法及系统 

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摘要:本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及应用深度学习的数据质量检测方法及系统,通过自动化的数据处理和分析流程,能够高效地处理大规模的海洋环境监测数据,并准确地检测出数据中的质量问题。通过构建专门的监测数据分析网络对原始的海洋环境传感监测样本数据和增广数据进行深度的知识向量挖掘,从而提炼出反映环境质量的关键特征,不仅提高了数据处理的效率,还增强了数据分析的全面性和可靠性。且通过精确地确定监测数据分析网络的目标网络调试误差,为后续的网络优化提供了坚实的基础。通过改进网络配置变量使得数据质量检测网络在实际应用中能够快速识别和剔除低质量数据,从而极大地提高了海洋环境监测数据的可信度和有效性。

主权项:1.一种应用深度学习的数据质量检测方法,其特征在于,应用于数据质量检测系统,所述方法包括:在样本数据集包括的第一传感监测样本数据集中获取最少一个海洋环境传感监测样本数据,并在所述样本数据集包括的第二传感监测样本数据集中获取最少一个海洋环境样本增广数据,所述第一传感监测样本数据集中的海洋环境传感监测样本数据的个数大于所述第二传感监测样本数据集中的海洋环境样本增广数据的个数;通过监测数据分析网络,分别对所述最少一个海洋环境传感监测样本数据中的每个海洋环境传感监测样本数据进行知识向量挖掘,得到所述每个海洋环境传感监测样本数据的环境监测质量知识向量;并通过所述监测数据分析网络,分别对所述最少一个海洋环境样本增广数据中的每个海洋环境样本增广数据进行知识向量挖掘,得到所述每个海洋环境样本增广数据的环境监测质量知识向量;依据所述每个海洋环境传感监测样本数据的环境监测质量知识向量和所述每个海洋环境样本增广数据的环境监测质量知识向量,确定所述监测数据分析网络的目标网络调试误差;基于收敛所述目标网络调试误差的规则,改进所述监测数据分析网络中的网络配置变量,以获得数据质量检测网络,所述数据质量检测网络用于对海洋环境样本增广数据进行数据质量检测。

权利要求:

百度查询: 平潭综合实验区行政服务中心(平潭综合实验区公证处、平潭综合实验区社会治安综合治理中心) 福建智安信息技术有限公司 应用深度学习的数据质量检测方法及系统

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