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申请/专利权人：吉林中粮生化有限公司;宿州中粮生物化学有限公司;华中科技大学
申请日：2023-06-15
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119150214A
专利技术分类：..融合技术[2023.01]
专利摘要：本发明提供一种基于图特征融合的化工产线健康管理方法、设备和介质，属于化工产线状态监测领域，所述方法包括：将化工产线的多源异构历史数据划分为一级数据和二级数据；将一级数据和二级数据进行转换处理，获得历史样本的图数据集，历史样本的图数据集包括产线空间图数据集和产线知识图数据；基于历史样本的图数据集训练图卷积神经网络，获得产线故障诊断模型；将化工产线的在线测量数据进行转换处理后，输入至产线故障诊断模型，获得化工产线故障诊断结果。通过本发明提供的方法，将化工产线故障诊断问题转换为图分类问题，提升了模型诊断能力，解决了传统故障诊断模型存在的故障分类精确度低问题。
专利权项：1.一种基于图特征融合的化工产线健康管理方法，其特征在于，所述健康管理方法包括：将化工产线的多源异构历史数据进行分类处理，获得一级数据和二级数据，其中，所述一级数据包括化工产线各传感器获得的产线工况数据，所述二级数据包括过程产品化验数据；将所述一级数据和所述二级数据进行转换处理，获得历史样本的图数据集，所述历史样本的图数据集包括产线空间图数据集和产线知识图数据，图数据的数学表示为G＝{V,E,A,F}，其中，G为图数据，V为节点集，E为样本边集，A为邻接矩阵，F为节点特征矩阵；基于所述历史样本的图数据集训练图卷积神经网络，获得产线故障诊断模型；将化工产线的在线测量数据进行转换处理，获得在线样本的图数据集；将在线样本的图数据集输入至所述产线故障诊断模型，获得化工产线故障诊断结果。
百度查询： 吉林中粮生化有限公司 宿州中粮生物化学有限公司 华中科技大学 基于图特征融合的化工产线健康管理方法、设备和介质
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