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摘要：本申请提供了一种基于模式学习的桥堆故障预警方法，涉及桥堆故障预警技术领域，该方法包括：利用多个桥堆故障集对预定故障类型进行溯源，组建故障指标库；构建多源传感监测阵列，并将监测数据流反馈至故障预警单元，其中每个故障预警子单元具有并行结构的BP预测通道、随机森林决策通道以及支持向量预测通道；生成故障预测指数拓扑；根据预定预警阈值识别故障预测指数拓扑，生成故障预警信号拓扑。通过本申请可以解决由于整流桥堆故障预警的智能化程度不足且分析精细度较低，导致无法及时发现潜在故障隐患，造成预警精准性和时效性较差的技术问题，可以提高整流桥堆故障预警的精准性和时效性，达到确保生产系统稳定运行的效果。
主权项：1.基于模式学习的桥堆故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：读取目标桥堆的属性数据，定位标识搭建桥堆结构拓扑；基于预定故障类型对样本桥堆故障集进行聚类划分，生成多个桥堆故障集；利用所述多个桥堆故障集对所述预定故障类型进行单一溯源分析，根据分析结果组建故障指标库，所述故障指标库中包括多个故障类型-影响指标映射关系；基于所述桥堆结构拓扑和所述故障指标库构建多源传感监测阵列，并将多源传感监测数据流反馈至故障预警单元，所述故障预警单元包括多个故障预警子单元，所述故障预警子单元与故障类型一一对应，其中每个故障预警子单元具有并行结构的BP预测通道、随机森林决策通道以及支持向量预测通道；通过所述故障预警单元对所述多源传感监测数据流进行预测分析，生成故障预测指数拓扑；根据预定预警阈值识别所述故障预测指数拓扑，生成故障预警信号拓扑，并将所述故障预警信号拓扑发送至运维检修单元。
权利要求：
百度查询： 南通康比电子有限公司 基于模式学习的桥堆故障预警方法
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