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申请/专利权人：国网山东省电力公司鄄城县供电公司
申请日：2024-11-14
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119150080A
专利技术分类：..分类技术[2023.01]
专利摘要：本发明提供了一种基于大数据的智能电网平台数据处理方法和装置，设计数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取历史电网设备的电网数据，对电网数据进行标注和预处理；其中，电网数据用于表征电网设备的状态；基于预先训练完成的第一生成对抗网络和或预先训练完成的第二生成对抗网络对电网数据进行扩充得到生成数据；将生成数据与电网数据合并后再按预设的比例分割得到训练集和验证集；基于全连接神经网络对训练集内的数据进行特征提取；基于特征提取后的数据训练分类器，得到电网数据分类模型；基于电网数据分类模型评价当前电网设备的状态；通过生成对抗网络进行训练数据的扩充，以提高最终模型的泛化能力。
专利权项：1.一种基于大数据的智能电网平台数据处理方法，其特征在于，包括：获取历史电网设备的电网数据，对所述电网数据进行标注和预处理；其中，所述电网数据用于表征所述电网设备的状态；基于预先训练完成的第一生成对抗网络和或预先训练完成的第二生成对抗网络对所述电网数据进行扩充得到生成数据；其中，所述第一生成对抗网络基于流行学习获得的低维结构的所述电网数据进行数据扩充；在所述第二生成对抗网络的训练过程中通过引入随机函数改变训练过程中的噪声的分布和结构；将所述生成数据与所述电网数据合并后再按预设的比例分割得到训练集和验证集；基于全连接神经网络对所述训练集内的数据进行特征提取；其中，所述全连接神经网络的参数基于网络的性能反馈进行动态调整；基于特征提取后的数据训练分类器，得到基础电网数据分类模型；其中，基于随机梯度拉格朗日动力学调整所述分类器的网络参数；通过增强拓扑的神经进化网络分类算法调整所述分类器的网络结构；通过能量基函数来评估和优化分类的决策边界；将基于所述验证集验证合格的所述基础电网数据分类模型确定为电网数据分类模型；基于所述电网数据分类模型评价当前电网设备的状态。
百度查询： 国网山东省电力公司鄄城县供电公司 基于大数据的智能电网平台数据处理方法和装置
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