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申请/专利权人：河海大学
申请日：2023-06-21
公开（公告）日：2024-12-24
公开（公告）号：CN119179916A
专利技术分类：....使用统计或函数优化，例如概率密度函数模型[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于多种量测数据的低压台区用户相位识别方法，该方法综合利用电压、功率两种量测数据进行集成相似性度量，解决了单一电压数据方法在三相电压平衡情况以及单一功率数据方法在用户低用电情况下出现的问题。该方法首先通过电压数据筛选和功率特征提取，降低了原始数据的冗余性，之后利用筛选电压序列对用户进行凝聚层次聚类，生成同相用户簇，最后使用电压与功率相似度相结合的集成相似度对用户进行二次聚类，实现台区用户相位归属判别，方法具有较高的相位识别准确率和稳定性。
专利权项：1.一种基于多种量测数据的低压台区用户相位识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据集预处理，包括缺失值填补以及冗余信息删除，进行数据标准化；步骤2：电压和功率数据筛选，通过筛选电压序列差异子段和功率数据显著特征提取，对台区原始电压和功率数据进行处理；步骤3：筛选电压序列一次聚类，基于电压相似性对用户进行聚类，得到初始用户簇；步骤4：基于集成相似度二次聚类，结合提取的电压和功率序列，对用户与台区总表之间进行集成相似性度量，使用聚类算法对用户簇进行二次聚类，实现用户相位识别的最终判别。
百度查询： 河海大学 一种基于多种量测数据的低压台区用户相位识别方法
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